Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote
Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit fundiertem Know-how in Kubernetes, AWS und Python. Die Position bietet 90% Remote-Arbeit und eine Projektlaufzeit von Juli bis Dezember 2026.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung sowie die architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses. Sie integrieren Echtzeitdaten, beraten bei Data Governance-Themen und setzen Datenqualitätsregeln um. Darüber hinaus entwickeln Sie Testautomatisierungen und implementieren CI/CD-Prozesse für Data Pipelines.
Wir erwarten mindestens drei Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes Clustern, mit AWS Cloud Services, REST-API-basierten Schnittstellen, SQL und umfangreiche Python-Programmierkenntnisse. Wünschenswert sind zusätzlich Erfahrungen im Transport- und Logistiksektor sowie Kenntnisse in Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Polars, Prometheus und OpenTelemetry.
Die technische Arbeitsumgebung umfasst moderne Cloud-Technologien und Tools wie Kubernetes, AWS, Python, Docker sowie verschiedene Monitoring- und Streaming-Lösungen. Sie arbeiten in einem innovativen Umfeld mit aktuellen Technologien zur Datenverarbeitung und -analyse.
Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Gestaltung einer modernen Datenarchitektur mitzuwirken und dabei flexibel remote zu arbeiten. Der Projektstart ist für Juli 2026 geplant.
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