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Data & Analyticsvor 148 Tagen

Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d) 90% remote

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Contracting⏱ 01.07.2026 – 31.12.2026📍 Berlin 🏢 10% vor Ort ⏳ 90% Auslastung 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit fundiertem Know-how in Kubernetes, AWS und Python. Die Position bietet 90% Remote-Arbeit und eine Projektlaufzeit von Juli bis Dezember 2026.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung sowie die architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses. Sie integrieren Echtzeitdaten, beraten bei Data Governance-Themen und setzen Datenqualitätsregeln um. Darüber hinaus entwickeln Sie Testautomatisierungen und implementieren CI/CD-Prozesse für Data Pipelines.

Wir erwarten mindestens drei Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes Clustern, mit AWS Cloud Services, REST-API-basierten Schnittstellen, SQL und umfangreiche Python-Programmierkenntnisse. Wünschenswert sind zusätzlich Erfahrungen im Transport- und Logistiksektor sowie Kenntnisse in Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Polars, Prometheus und OpenTelemetry.

Die technische Arbeitsumgebung umfasst moderne Cloud-Technologien und Tools wie Kubernetes, AWS, Python, Docker sowie verschiedene Monitoring- und Streaming-Lösungen. Sie arbeiten in einem innovativen Umfeld mit aktuellen Technologien zur Datenverarbeitung und -analyse.

Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Gestaltung einer modernen Datenarchitektur mitzuwirken und dabei flexibel remote zu arbeiten. Der Projektstart ist für Juli 2026 geplant.

Skills erklärt

Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
Kinesis
AWS-Service für Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming; wird für Analyse großer Datenmengen und Event-Processing verwendet.
Polars
Ein modernes Python-Framework zur schnellen Datenverarbeitung und -analyse; dient als Alternative zu Pandas mit besserer Performance bei großen Datenmengen.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
OpenTelemetry
Open-Source-Standard zur Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.

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