Data Engineer mit Microsoft Fabric & Azure Erfahrung

Für ein laufendes Datenplattform- und Analytics-Programm wird ein erfahrener Data Engineer gesucht, der den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen End-to-End-Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Fabric und Microsoft Azure unterstützt. Ziel ist die Etablierung einer skalierbaren, sicheren und performanten Datenplattform zur Bereitstellung von Self-Service-Analytics, Reporting und Machine-Learning-Use Cases.

Zu den Hauptaufgaben gehören das Design, die Implementierung und Optimierung von Data Pipelines in Microsoft Fabric sowie der Aufbau und die Pflege von Datenmodellen und Lakehouse-Strukturen. Die Entwicklung und Orchestrierung von Azure-basierten ETL-/ELT-Prozessen steht ebenso im Fokus wie die Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Analysts und Fachbereichen zur Anforderungsaufnahme und technischen Umsetzung. Weitere Verantwortlichkeiten umfassen die Sicherstellung von Data Governance, Qualität und Security sowie Performance-Optimierung und Monitoring laufender Pipelines.

Vorausgesetzt werden mehrjährige Erfahrung als Data Engineer und fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, insbesondere Data Factory, Lakehouse, Notebooks und OneLake. Sehr gute Erfahrung mit Azure Data Services wie Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Storage/Data Lake und Azure SQL/Synapse sind erforderlich. Exzellente SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in CI/CD und automatisierten Deployments werden erwartet. Ein Verständnis von Data Governance, Security und Best Practices rundet das Profil ab.

Vorteilhaft sind Kenntnisse in Power BI, Erfahrung mit Data Vault 2.0 und der Umgang mit großen Unternehmensdatenlandschaften. Die Position bietet eine 50-60%ige Auslastung über 6 Monate mit hybrider Arbeitsweise.