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Data & Analyticsvor 151 Tagen

Data Engineer mit Microsoft Fabric & Azure Erfahrung

🏛 Ausgeschrieben von Tenth Revolution Group
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Für ein laufendes Datenplattform- und Analytics-Programm wird ein erfahrener Data Engineer gesucht, der den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen End-to-End-Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Fabric und Microsoft Azure unterstützt. Ziel ist die Etablierung einer skalierbaren, sicheren und performanten Datenplattform zur Bereitstellung von Self-Service-Analytics, Reporting und Machine-Learning-Use Cases.

Zu den Hauptaufgaben gehören das Design, die Implementierung und Optimierung von Data Pipelines in Microsoft Fabric sowie der Aufbau und die Pflege von Datenmodellen und Lakehouse-Strukturen. Die Entwicklung und Orchestrierung von Azure-basierten ETL-/ELT-Prozessen steht ebenso im Fokus wie die Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Analysts und Fachbereichen zur Anforderungsaufnahme und technischen Umsetzung. Weitere Verantwortlichkeiten umfassen die Sicherstellung von Data Governance, Qualität und Security sowie Performance-Optimierung und Monitoring laufender Pipelines.

Vorausgesetzt werden mehrjährige Erfahrung als Data Engineer und fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, insbesondere Data Factory, Lakehouse, Notebooks und OneLake. Sehr gute Erfahrung mit Azure Data Services wie Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Storage/Data Lake und Azure SQL/Synapse sind erforderlich. Exzellente SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung in CI/CD und automatisierten Deployments werden erwartet. Ein Verständnis von Data Governance, Security und Best Practices rundet das Profil ab.

Vorteilhaft sind Kenntnisse in Power BI, Erfahrung mit Data Vault 2.0 und der Umgang mit großen Unternehmensdatenlandschaften. Die Position bietet eine 50-60%ige Auslastung über 6 Monate mit hybrider Arbeitsweise.

Skills erklärt

Microsoft Fabric
Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
Azure Databricks
Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
PySpark
Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Data Lake
Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen an Rohdaten in verschiedenen Formaten sammelt und speichert, um sie später für Analysen und Auswertungen zu nutzen.
Azure SQL
Ein Cloud-Datenbankdienst von Microsoft, der SQL-Datenbanken in der Azure-Cloud bereitstellt und verwaltet.
Azure Synapse Analytics
Cloud-Plattform von Microsoft für Data Warehousing und Big-Data-Analyse, die SQL und Spark kombiniert.

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