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Data & Analyticsvor 148 Tagen

Data Architect (Datenmodellierung, ETL/ELT, Data Governance)

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Festanstellung⏱ 17.06.2026 – 31.12.2026📍 Frankfurt Main 🏢 5% vor Ort ⏳ 95% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik wird ein erfahrener Data Architect gesucht. Die Position bietet die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld an der Konzeption und Weiterentwicklung einer modernen Data & AI Architektur mitzuwirken.

Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung von Zielarchitekturen, die Implementierung von Datenpipelines und Integrationslösungen sowie die Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse. Ein besonderer Fokus liegt auf der Sicherstellung von Data Governance und Compliance-Anforderungen.

Erwartet wird fundierte Erfahrung im Entwurf von Daten- und AI-Lösungen inklusive Integrationsarchitektur (ETL/ELT, API-/Event-Integration) sowie die Berücksichtigung nicht-funktionaler Anforderungen wie Skalierbarkeit und Sicherheit in Enterprise-Umgebungen. Die Erstellung von Enterprise-/Data-Architektur-Zielbildern in komplexen IT-Landschaften sollte zu Ihren Kernkompetenzen gehören.

Weitere wichtige Qualifikationen umfassen Expertise in Data Governance, einschließlich Klassifizierung und Zugriffskonzepten, sowie Erfahrung in der Umsetzung regulatorischer Anforderungen wie DSGVO oder EU AI Act. Eine Six Sigma Black Belt Zertifizierung für Prozess- und Qualitätsmanagement wird vorausgesetzt.

Von Vorteil sind Kenntnisse in Cloud- und plattformbasierten Deployment-Modellen (Kubernetes, CI/CD, DevSecOps), Erfahrung mit Graph-Datenbanken (Neo4j, ArangoDB) sowie die Integration von LLM- und RAG-Komponenten in Enterprise-Architekturen.

Die Position bietet eine hohe Remote-Arbeitsquote und die Chance, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.

Skills erklärt

Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
ETL/ELT
Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
DSGVO
Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
EU AI Act
Europäische Regulierung zur Governance von Künstlicher Intelligenz, die Anforderungen an KI-Systeme je nach Risikostufe festlegt.
Six Sigma (Black Belt)
Zertifizierung für Qualitätsmanagementer, die Six-Sigma-Methoden zur Prozessoptimierung und Fehlervermeidung anwenden und andere trainieren.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
DevSecOps
Ansatz zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
IaC
Infrastructure as Code - Verwaltung von IT-Infrastruktur durch Code und Automatisierung statt manueller Konfiguration.
LLM
Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
RAG
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.

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