Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Data & AnalyticsAbgelaufen

Datawarehouse Experte/Entwickler

🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbH

Data Warehouse ETL PL/SQL Datenmodellierung Data Vault 2.0 SQL BI-Tools Qlik Sense Datenbankdesign

Contracting⏱ 3-4 Monate + Option auf Verlängerung📍 Westerstede 🏢 20% vor Ort 🎓 Expert 🌐 Deutsch

Für ein Projekt im Bereich Data & Analytics suchen wir einen erfahrenen Datawarehouse Experten/Entwickler. Die Position ist hybrid ausgelegt mit regelmäßigen Vor-Ort-Terminen alle zwei Wochen für etwa zwei Tage. Das Projekt startet zeitnah und ist zunächst auf 3-4 Monate angelegt mit Option auf Verlängerung.

Zu den Hauptaufgaben gehören die Administration, Entwicklung und Optimierung des Data Warehouse, insbesondere der ETL-Prozesse mit PL/SQL. Sie sind verantwortlich für das Design und die Pflege von Dimensionen, Fakten und Hierarchien sowie die Entwicklung von Ansichten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Normalisierung und Denormalisierung von Datenmodellen.

Die Abstimmung und Dokumentation mit Fachabteilungen über die Entwicklung des DWH gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Validierung der Datenqualität und -konsistenz sowie Datenbereinigungen. Sie erstellen Testfälle und führen Tests im Kontext des DWH durch. Darüber hinaus führen Sie AdHoc-Datenbankabfragen in Quellsystemen und DWH aus und stellen Daten für BI-Tools bereit.

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung/Data Vault 2.0 und im Datenbankdesign. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Implementierung komplexer ETL-Prozesse sind essentiell. Nachweisbare Erfahrungen mit gängigen BI-Tools wie Qlik Sense sind erforderlich. Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung.

Sie bringen ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine systematische, lösungsorientierte Arbeitsweise mit. Ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein runden Ihr Profil ab.

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Skills erklärt

Data Warehouse: Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
ETL: Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
PL/SQL: Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Data Vault 2.0: Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
BI-Tools: Business-Intelligence-Werkzeuge zur Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstattung; ermöglichen datengestützte Geschäftsentscheidungen.
Datenbankdesign: Planung und Strukturierung von Datenbanken, einschließlich Definition von Tabellen, Beziehungen und Optimierung für Effizienz und Datenintegrität.

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Marktgeschwindigkeit

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Untergrenze 15 €Median 90 €Top 10% 115 €

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