Senior Data Engineer – Google Cloud Platform
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Konzeption, Entwicklung und Optimierung von End-to-End-Data-Pipelines im Big-Data-Umfeld. Der Schwerpunkt liegt auf der Google Cloud Platform (GCP). Sie werden an komplexen Projekten für nationale und internationale Kunden arbeiten und eng mit technischen Teams sowie verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zur Unterstützung datengestützter Initiativen, die Mitgestaltung der Datenarchitektur sowie die Identifikation und Implementierung von Verbesserungen in Datenprozessen. Sie entwickeln und pflegen skalierbare, zuverlässige Data Pipelines, entwerfen Datenmodelle für Transformation und Optimierung und implementieren ETL/ELT-Prozesse mit SQL und GCP-Tools wie BigQuery und Dataflow.
Geforderte Kompetenzen: Umfassende SQL- und Datenbankkenntnisse, Erfahrung in der Gestaltung und Optimierung von High-Volume-Data-Pipelines, Python, Git, Terraform und Cloud-Umgebungen. Kenntnisse in API-Entwicklung (FastAPI, Flask), NoSQL-Datenbanken und Messaging-Systemen (Kafka bevorzugt) sind erforderlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Beratungskompetenz und Kundenkommunikationsfähigkeit werden vorausgesetzt. Erfahrung in Teamleitung und Projektakquisition ist von Vorteil.
Wünschenswert sind Erfahrungen mit Airflow, alternativen Big-Data-Plattformen und dem Retail-Sektor.
Wir bieten: Moderne Arbeitsausstattung, hybride Arbeitsweise, strukturierte Weiterbildungsprogramme, Arbeitsplatz in zentraler Lage, Teamevents, Nachhaltigkeitsinitiativen, Fahrkostenerstattung und Firmenwagen für Dienstreisen. Unbefristeter Vertrag mit leistungsgerechter Vergütung und Bonusregelung.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- BigQuery
- Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
- Dataflow
- Konzept der Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen Systemen oder Komponenten, wird verwendet um Datenströme zu modellieren und zu optimieren.
- Cloud Storage
- Speicherdienst, bei dem Daten auf entfernten Servern im Internet gespeichert und von überall abrufbar sind.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- API Development
- Entwicklung von Schnittstellen (APIs), die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Flask
- Python-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen mit minimalistischem Ansatz für Backend-Logik und Datenverarbeitung.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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