Senior Data Engineer (GIS)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer (GIS) für ein Projekt im Bereich Geo- und Infrastrukturdaten. Die Position ist als sozialversicherungspflichtige Vollzeitstelle (50 Stunden/Woche) befristet vom 01.10.2026 bis 31.12.2026 ausgeschrieben. Der Arbeitsort ist Frankfurt mit der Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
In dieser Rolle konzipieren und implementieren Sie ETL-Strecken und Datenpipelines zur Verarbeitung großer Geodatensätze. Sie sind verantwortlich für die architektonische Konzeption von Datenbanken, die Entwicklung fachlicher und technischer Datenmodelle sowie die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen einschließlich Streams. Ihre Expertise wird bei der Beratung zu Data Governance und Sicherheitsrichtlinien gefragt sein.
Weitere Aufgaben umfassen die Analyse bestehender Datenbanken und Verarbeitungsprozesse, die Konzeption von Skalierungslösungen für Dateninfrastrukturen sowie die Definition und Implementierung von Datenqualitätsregeln. Sie entwickeln Testdesigns und Testautomatisierungen für Datenprozesse, führen Deployments durch und verwalten die Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen (CI/CD). Die Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen rundet Ihre Tätigkeiten ab.
Gefordert werden mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Position. Essentiell sind praktische Kenntnisse im Aufbau von Geo-ETL-Strecken mit FME, skriptbasierte Datentransformation mit Python, GDAL oder DuckDB sowie umfangreiche Erfahrung mit PostgreSQL und PostGIS. Erfahrung bei der Konzeption von Datenmappings und Datenmigrationen ist erforderlich. Kenntnisse mit Oracle-Datenbanken sind wünschenswert.
Die Kommunikation erfolgt auf Deutsch.
Skills erklärt
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- FME
- Software-Plattform zur Datenintegration und Transformation, die Daten aus verschiedenen Quellen konvertiert und verarbeitet.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- PostGIS
- Erweiterung für die PostgreSQL-Datenbank zur Speicherung und Verarbeitung von geografischen und räumlichen Daten.
- Datenmapping
- Prozess der Zuordnung und Umwandlung von Daten aus einer Quelle in ein anderes Format oder System.
- GIS
- Geoinformationssystem zur Erfassung, Verwaltung und Analyse von räumlichen Daten und Kartendarstellungen.
- Geodaten
- Räumliche Daten mit geografischen Koordinaten und Ortsinformationen, die in Kartensystemen, Navigation und Standortanalysen verwendet werden.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- Testautomatisierung
- Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
- Versionskontrolle
- Softwaresystem zur Verwaltung von Änderungen an Dateien und Code über die Zeit; ermöglicht Nachverfolgung, Zusammenarbeit und Rückgängigmachen von Änderungen.
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