Senior Data Engineer DBT & Snowflake (SQL, Python, Airflow, Energy Pricing Pipelines)
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung der Entwicklung und des Betriebs eines zentralen Preisanpassungsberechnungssystems im Energievertriebsbereich. Das System wird für detaillierte monatliche Preisanpassungsberechnungen für bestehende Strom- und Gaskunden im Retail-Portfolio eingesetzt und unterstützt operative Preisanpassungen, mittelfristige Planung, Szenarioanalysen sowie retrospektive und prospektive Preisberechnungen.
Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines mit SQL und DBT zur Verarbeitung großer Datenmengen, die Implementierung neuer Geschäftslogik und regulatorischer Anforderungen in Pipeline-Workflows sowie die Sicherstellung von Compliance und korrekten Berechnungen. Der Kandidat wird Datenqualitätsprüfungen etablieren, Monitoring- und Alerting-Mechanismen implementieren und umfassende Unit-, Integrations- und Regressionstests für Datenpipelines erstellen.
Weitere Verantwortlichkeiten umfassen technische Datenmodellierung und Design von Datenmodellstrukturen für ETL-Prozesse aus Data Warehouse/Snowflake, Pipeline-Orchestrierung mit Apache Airflow sowie die Sicherstellung technischer Observability und Data Lineage Tracking. Performance-Optimierung und Zuverlässigkeit der Pipeline-Infrastruktur stehen ebenfalls im Fokus.
Erforderliche Qualifikationen: Fundierte Erfahrung mit DBT, Snowflake, SQL, Python und Apache Airflow. Kenntnisse in der Energiebranche und Preisberechnungssystemen sind von Vorteil. Die Position ist ausschließlich für Near- oder Offshore-Ressourcen verfügbar und kann remote ausgeführt werden.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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