Senior Data Engineer DBT & Snowflake (SQL, Python, Airflow, Energy Pricing Pipelines)
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für nachfolgende Tätigkeit suchen wir 1 Bewerber mit folgenden Qualifikationen - vielleicht wären Sie dafür verfügbar oder können eine Empfehlung aussprechen:
Mit der Nutzung der männlichen Form des Wortes „Berater / Entwickler etc.“ sind alle Geschlechtsformen weiblich/männlich/divers gemeint
Mit dieser Anfrage suchen wir einen Senior Data Engineer DBT & Snowflake (SQL, Python, Airflow, Energy Pricing Pipelines)
Es sind nur Near- oder Offshore Ressourcen zulässig.
We are seeking a Data Engineer to support the ongoing development and operation of Hector X, a central price adjustment calculation system in E.ON’s energy sales domain. Hector X is used for detailed monthly price adjustment calculations for existing electricity and gas customers in the retail portfolio. It supports key processes such as operational price adjustments, medium-term planning (MTP), scenario analysis, and both retrospective and prospective pricing calculations. To enable these processes, Hector X integrates extensive business and technical data pipelines, validating and consolidating them into consistent baseline datasets used for decision-making – i.e. which tranche of contracts need to be adjusted at a given time. Additionally, the system provides critical metrics and analyses for reporting and control purposes, ensuring a high level of traceability of the pricing logic, portfolio effects, and how cost or volume changes impact results.
- Develop & Maintain Data Pipelines: Design, build, and maintain robust data pipelines (using SQL and DBT) to process and transform large volumes of data.
- Implement Requirements in Pipelines: Incorporate new business logic and regulatory requirements into the data pipeline workflows, ensuring compliance and correct calculations.
- Data Quality & Monitoring: Establish and enhance data quality checks, including implementing monitoring and alerting mechanisms to ensure pipeline outputs are accurate and reliable.
- Testing & Quality Assurance: Create and maintain comprehensive unit, integration, and regression tests for data pipelines to guarantee stability and facilitate safe changes.
- Pipeline Orchestration & Observability: Manage pipeline orchestration (e.g., using Apache Airflow) and ensure technical observability and data lineage tracking across the pipeline infrastructure.
- Performance & Reliability: Proactively optimize the performance of pipelines and ensure their robustness and reliability in production, including troubleshooting and resolving any technical issues.
Technical Skills & Experience (Skill Profile):
- SQL & Performance Tuning: Advanced SQL skills with hands-on experience in optimizing query performance on large datasets.
- DBT (Data Build Tool): Strong expertise in DBT, including writing tests, creating macros, and using version control for data transformations.
- Data Warehousing & ETL: Solid knowledge of data warehousing concepts and ETL processes; experience with Snowflake or similar modern data platforms is highly desirable.
Es sind nur Near- oder Offshore Ressourcen zulässig.
Nearshore aus Österreich präferiert.
1120 Stunden Remote
- € 65 - 80,00 ai / Std. - bitte benennen Sie uns Ihren Stundensatz für einen Remote-Einsatz
asap - 31.12.2026
€ 65 - 80,00 ai / Std. - bitte benennen Sie uns Ihren Stundensatz für einen Remote-Einsatz
Wenn Sie uns ein qualifiziertes Angebot zu dieser Anfrage unterbreiten können, senden Sie uns bitte ein aussagekräftiges Profil zu, inkl. einer konkreten Aussage zur Verfügbarkeit und den Konditionen. Bitte beachten Sie, daß wir Ihre uns überlassenen Daten ausschließlich zweckgebunden nach §5 BDSG zur Vermittlung von Projekteinsätzen verwenden. Eine Weitergabe an Dritte im Rahmen dieses Zweckes erfolgt nur nach Einholung Ihrer Zustimmung. Vielen Dank schon jetzt für Ihre Unterstützung.
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