Senior Data Engineer AWS und Big Data (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung eines anspruchsvollen Datenprojekts in der Schweiz. Sie werden eine Schlüsselrolle in der Entwicklung, dem Betrieb und der kontinuierlichen Weiterentwicklung einer AWS-basierten Datenplattform spielen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung moderner Datenpipelines sowie die Optimierung von Spark-ETL-Prozessen für effiziente Datenverarbeitung. Sie werden skalierbare Datenprodukte innerhalb des AWS Big Data Stacks entwickeln und bestehende Datenlösungen auf neue Technologien migrieren. Darüber hinaus unterstützen Sie Data Engineers durch Coaching in den Bereichen Automatisierung, DevOps und Best Practices.
Eine enge Zusammenarbeit mit Data Ownern, Analysten und Business-Stakeholdern ist zentral für Ihre Arbeit. Sie analysieren fachliche und technische Anforderungen und setzen diese in robuste Datenlösungen um. Zudem optimieren Sie AWS-Services hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosteneffizienz und arbeiten mit Architekturteams an einer zukunftsfähigen Datenlandschaft.
Wir erwarten fundierte Erfahrung mit Apache Spark, SQL und Python sowie praktisches Know-how in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenplattformen auf AWS. Kenntnisse von AWS Analytics Services wie Glue, Athena, Lambda und SageMaker sind erforderlich. Erfahrung mit CI/CD, DevOps-Methoden und Infrastructure as Code (Terraform) runden Ihr Profil ab. Vorteilhaft sind Kenntnisse in Scala oder Java.
Sie bringen ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind notwendig.
Das Projekt bietet Zugang zu modernsten Technologien, eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem technisch spannenden Umfeld und Remote-Möglichkeiten. Startdatum: September 2026.
Skills erklärt
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- AWS Glue
- Cloud-Service von Amazon Web Services zur automatisierten Datenintegration, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- AWS Athena
- Cloud-Service von Amazon Web Services zur Abfrage großer Datenmengen in S3-Speichern mittels SQL, ohne separate Datenbank-Infrastruktur betreiben zu müssen.
- AWS Lambda
- Serverless-Computing-Service von Amazon Web Services, der Code ausführt, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen.
- Scala
- Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
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