Senior Data Engineer AWS (m/w/d)
Wir suchen einen Senior Data Engineer AWS (m/w/d) für ein spannendes Projekt in Frankfurt mit der Möglichkeit, zu 80% remote zu arbeiten. Die Stelle ist auf 36 Monate befristet und startet im September 2026.
In dieser Rolle werden Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen AWS-Datenplattform verantworten. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Migration von ETL-Strecken sowie Data Pipelines, die Anbindung und Aufbereitung verschiedener Datenquellen sowie deren Qualitätssicherung. Sie konzipieren und erweitern DWH-Strukturen und Datenmodelle und arbeiten mit AWS, Python und SQL. Darüber hinaus unterstützen Sie im BI-Reporting und stimmen sich mit Product Ownern, Architekten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld ab.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung mit BI- und Data-Warehouse-Lösungen sowie SQL-basierter ETL-Entwicklung. Fundierte Kenntnisse in AWS Data Lakehouse-Services wie Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, IAM und AWS Glue sind erforderlich. Sie sollten sehr gute Fähigkeiten in Python und SQL mitbringen und klassische DWH-Konzepte wie Historisierung, Star-/Snowflake-Schema und 3NF beherrschen. Erfahrung in Konzeption, Prototyping und Qualitätssicherung von DWH- und BI-Lösungen sowie mit Power BI ist notwendig. Ein abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit ETL- und Cloud-Migrationen, komplexer Datenmodellierung, Athena- und Redshift-Optimierung, Git und CI/CD-Prozessen. Eine AWS-Zertifizierung, agile Erfahrung und gute Englischkenntnisse sind wünschenswert.
Skills erklärt
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Redshift
- Ein Cloud-basiertes Data-Warehouse von Amazon Web Services zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
- Lambda
- Serverlose Compute-Technologie (z.B. AWS Lambda), die Code ausführt ohne eigene Server zu verwalten.
- Step Functions
- AWS-Service zur Orchestrierung von verteilten Workflows und Prozessen; verbindet mehrere Cloud-Services in definierten Abläufen.
- S3
- Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
- IAM
- Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
- AWS Glue
- Cloud-Service von Amazon Web Services zur automatisierten Datenintegration, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- DWH-Konzepte
- Konzepte für Data Warehouses, also zentrale Datenbanken, die große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und für Analysen bereitstellen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
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