Senior Data Engineer
🏛 Ausgeschrieben von VARIUS IT GmbH & Co. KGUnser Kunde ist ein Technologieführer auf dem internationalen Energieversorgungsmarkt mit einem Umsatz von 2 Milliarden Euro, einem EBIT von 750 Millionen Euro und einem starken Engagement für erneuerbare Energien. Als Senior Data Engineer im Team „Digital & Data“ tragen Sie dazu bei, wertvolle Informationen als hochwertige Datenprodukte konzernweit verfügbar zu machen. Sie sind Enabler für Fachbereiche und haben Freude am Know-how Transfer auf Teammitglieder.
- Anforderungsanalyse und Anforderungsmanagement gemeinsam mit Fachbereichen - Implementierung von Daten Pipelines mittels Azure Databricks, Data Factory, Functions sowie DevOps - Neuentwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines mit Python - Erstellung integrierter, robuster und wiederverwendbarer Lösungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation - Mehr als 3 bis 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer in komplexen IT-Projekten - Erfahrung in der Implementierung von Daten Pipelines mittels Azure Databricks, Data Factory, Functions etc. - Erfahrung in der Implementierung von Daten Pipelines mit den On-Prem BI Tools SSIS, SSAS und SSRS - Erfahrung in der Implementierung von Daten Pipelines mit Python in einer Databricks Umgebung Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung oder ggf. Ihre Empfehlung eines geeigneten Kollegen. Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil in Deutsch oder Englisch an
Teamleitung Recruitment & Talent Akquisition 25 Jahre Best in Class IT Recruitment
www.varius-it.com
| VARIUS IT GmbH & Co. KG | An der Alster 62 | D-20099 Hamburg | HRA 100607 AG Hamburg | Geschäftsführer: Matthias Feddersen |
Skills erklärt
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Data Factory
- Azure-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenintegration und ETL-Prozessen (Datenverschiebung und -transformation).
- Functions
- Serverlose Compute-Funktionen (wie AWS Lambda oder Azure Functions), die Code ausführen ohne eigene Server zu verwalten.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SSIS
- SQL Server Integration Services ist ein ETL-Tool von Microsoft zur Datenintegration und Workflow-Automatisierung. Wird eingesetzt, um Daten zwischen verschiedenen Systemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.
- SSAS
- SQL Server Analysis Services; Microsoft-Tool zur Erstellung von multidimensionalen Datenbanken und Business-Intelligence-Lösungen.
- SSRS
- SQL Server Reporting Services; Tool von Microsoft zur Erstellung, Verwaltung und Verteilung von Berichten aus Datenquellen; wird für Business Intelligence und Datenvisualisierung eingesetzt.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Daten Pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung und Weitergabe von Daten zwischen Systemen; werden für ETL-Prozesse und Datenintegration verwendet.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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