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Data & Analyticsvor 164 Tagen

Senior Data Engineer

🏛 Ausgeschrieben von VARIUS IT GmbH & Co. KG
Contracting⏱ 12 Monate📍 Berlin 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Deutsch
Senior Data Engineer im Team Digital & Data eines internationalen Energieversorgungsunternehmens. Implementierung von Daten Pipelines mittels Azure Databricks, Data Factory und Python. Anforderungsanalyse, Architekturaufgaben und Teilprojektleitung.

Unser Kunde ist ein Technologieführer auf dem internationalen Energieversorgungsmarkt mit einem Umsatz von 2 Milliarden Euro, einem EBIT von 750 Millionen Euro und einem starken Engagement für erneuerbare Energien. Als Senior Data Engineer im Team „Digital & Data“ tragen Sie dazu bei, wertvolle Informationen als hochwertige Datenprodukte konzernweit verfügbar zu machen. Sie sind Enabler für Fachbereiche und haben Freude am Know-how Transfer auf Teammitglieder.

- Anforderungsanalyse und Anforderungsmanagement gemeinsam mit Fachbereichen - Implementierung von Daten Pipelines mittels Azure Databricks, Data Factory, Functions sowie DevOps - Neuentwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines mit Python - Erstellung integrierter, robuster und wiederverwendbarer Lösungen

- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation - Mehr als 3 bis 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer in komplexen IT-Projekten - Erfahrung in der Implementierung von Daten Pipelines mittels Azure Databricks, Data Factory, Functions etc. - Erfahrung in der Implementierung von Daten Pipelines mit den On-Prem BI Tools SSIS, SSAS und SSRS - Erfahrung in der Implementierung von Daten Pipelines mit Python in einer Databricks Umgebung Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung oder ggf. Ihre Empfehlung eines geeigneten Kollegen. Bitte senden Sie Ihr aktuelles Profil in Deutsch oder Englisch an

Teamleitung Recruitment & Talent Akquisition 25 Jahre Best in Class IT Recruitment

www.varius-it.com

| VARIUS IT GmbH & Co. KG | An der Alster 62 | D-20099 Hamburg | HRA 100607 AG Hamburg | Geschäftsführer: Matthias Feddersen |

Skills erklärt

Azure Databricks
Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
Data Factory
Azure-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenintegration und ETL-Prozessen (Datenverschiebung und -transformation).
Functions
Serverlose Compute-Funktionen (wie AWS Lambda oder Azure Functions), die Code ausführen ohne eigene Server zu verwalten.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SSIS
SQL Server Integration Services ist ein ETL-Tool von Microsoft zur Datenintegration und Workflow-Automatisierung. Wird eingesetzt, um Daten zwischen verschiedenen Systemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.
SSAS
SQL Server Analysis Services; Microsoft-Tool zur Erstellung von multidimensionalen Datenbanken und Business-Intelligence-Lösungen.
SSRS
SQL Server Reporting Services; Tool von Microsoft zur Erstellung, Verwaltung und Verteilung von Berichten aus Datenquellen; wird für Business Intelligence und Datenvisualisierung eingesetzt.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Daten Pipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung und Weitergabe von Daten zwischen Systemen; werden für ETL-Prozesse und Datenintegration verwendet.

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Häufige Fragen zu Nexus

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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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