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Data & Analyticsvor 6 Tagen

Senior BI Developer / Data Engineer

🏛 Ausgeschrieben von RED Global
Contracting⏱ ASAP to 31 October 2027, with potential extensions📍 Umeå💶 Negotiable 🏢 100% vor Ort 🚀 Start: ASAP ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior BI Developer und Data Engineer für ein langfristiges Projekt zur Entwicklung und Modernisierung einer Microsoft-basierten Daten- und Analyseplattform. Dies ist eine praktische Rolle, die SQL-Entwicklung, Data Warehousing, ETL/ELT und Integrationen sowie BI und Reporting umfasst.

Standort: Umeå, Schweden (vor Ort) Vertragsform: B2B-Freiberufler Laufzeit: Ab sofort bis 31. Oktober 2027, mit möglichen Verlängerungen

Aufgaben: - Entwicklung und Wartung von Data Warehouses, Pipelines und analytischen Lösungen - Erstellung und Optimierung von SQL-Prozeduren, Geschäftslogik und Datenmodellen - Integration interner und externer Systeme über APIs, Dateien und Messaging - Fehlerbehebung in Datenflüssen sowie Verbesserung der Datenbankleistung und Datenqualität - Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich technischer Entscheidungen, Tests und Dokumentation - Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwicklern und Business-Stakeholdern

Anforderungen: - Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering oder vergleichbarer technischer Rolle - Mindestens 5 Jahre SQL-Datenbankentwicklung, einschließlich gespeicherter Prozeduren und Leistungsoptimierung - Nachgewiesene Umsetzung von Data-Warehouse- und ETL/ELT-Lösungen in mindestens zwei Projekten - Starke Fähigkeiten in analytischer Datenmodellierung - Erfahrung mit Python, C#, .NET oder JavaScript/TypeScript - Kenntnisse in Git, Azure DevOps oder ähnlichen Versionskontroll- und Entwicklungstools - Unabhängige Lösungsentwicklung in agilen Teams - Fließend Schwedisch in Wort und Schrift

Wünschenswert: - SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS und Power BI - Microsoft Fabric, Databricks, Azure Data Factory oder dbt - Dimensionale Modellierung, Kimball oder Data Vault - Cloud-Datenmigration, CI/CD und automatisierte Tests

Skills

SQLData WarehousingETL/ELTData EngineeringPythonC#.NETJavaScriptTypeScriptGitAzure DevOpsAgileAPIsData ModellingDatabase Performance OptimizationSQL Server wünschenswertSSIS wünschenswertSSAS wünschenswertSSRS wünschenswertPower BI wünschenswertMicrosoft Fabric wünschenswertDatabricks wünschenswertAzure Data Factory wünschenswertdbt wünschenswertDimensional Modelling wünschenswertKimball wünschenswertData Vault wünschenswertCI/CD wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Berufserfahrung
mindestens 7 Jahre
Sprachen
Schwedisch (verhandlungssicher)
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Verlängerung
Option auf Verlängerung

Projekt

Projektart
Weiterentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Data Warehousing
Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
ETL/ELT
Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
C
Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
.NET
Softwareframework von Microsoft zur Entwicklung von Anwendungen für Windows, Web und Cloud mit Programmiersprachen wie C# oder VB.NET.
JavaScript
Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
SQL Server
Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten in Unternehmen.
SSIS
SQL Server Integration Services ist ein ETL-Tool von Microsoft zur Datenintegration und Workflow-Automatisierung. Wird eingesetzt, um Daten zwischen verschiedenen Systemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.
SSAS
SQL Server Analysis Services; Microsoft-Tool zur Erstellung von multidimensionalen Datenbanken und Business-Intelligence-Lösungen.
SSRS
SQL Server Reporting Services; Tool von Microsoft zur Erstellung, Verwaltung und Verteilung von Berichten aus Datenquellen; wird für Business Intelligence und Datenvisualisierung eingesetzt.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Microsoft Fabric
Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
dbt
Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
Kimball
Methode zur Gestaltung von Data Warehouses mit Fokus auf benutzerfreundliche, dimensionale Datenmodelle für Analysen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Agile
Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
APIs
Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.

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