Senior BI Developer / Data Engineer
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen Senior BI Developer und Data Engineer für ein langfristiges Projekt zur Entwicklung und Modernisierung einer Microsoft-basierten Daten- und Analyseplattform. Dies ist eine praktische Rolle, die SQL-Entwicklung, Data Warehousing, ETL/ELT und Integrationen sowie BI und Reporting umfasst.
Standort: Umeå, Schweden (vor Ort) Vertragsform: B2B-Freiberufler Laufzeit: Ab sofort bis 31. Oktober 2027, mit möglichen Verlängerungen
Aufgaben: - Entwicklung und Wartung von Data Warehouses, Pipelines und analytischen Lösungen - Erstellung und Optimierung von SQL-Prozeduren, Geschäftslogik und Datenmodellen - Integration interner und externer Systeme über APIs, Dateien und Messaging - Fehlerbehebung in Datenflüssen sowie Verbesserung der Datenbankleistung und Datenqualität - Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich technischer Entscheidungen, Tests und Dokumentation - Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwicklern und Business-Stakeholdern
Anforderungen: - Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering oder vergleichbarer technischer Rolle - Mindestens 5 Jahre SQL-Datenbankentwicklung, einschließlich gespeicherter Prozeduren und Leistungsoptimierung - Nachgewiesene Umsetzung von Data-Warehouse- und ETL/ELT-Lösungen in mindestens zwei Projekten - Starke Fähigkeiten in analytischer Datenmodellierung - Erfahrung mit Python, C#, .NET oder JavaScript/TypeScript - Kenntnisse in Git, Azure DevOps oder ähnlichen Versionskontroll- und Entwicklungstools - Unabhängige Lösungsentwicklung in agilen Teams - Fließend Schwedisch in Wort und Schrift
Wünschenswert: - SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS und Power BI - Microsoft Fabric, Databricks, Azure Data Factory oder dbt - Dimensionale Modellierung, Kimball oder Data Vault - Cloud-Datenmigration, CI/CD und automatisierte Tests
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Berufserfahrung
- mindestens 7 Jahre
- Sprachen
- Schwedisch (verhandlungssicher)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Verlängerung
- Option auf Verlängerung
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- .NET
- Softwareframework von Microsoft zur Entwicklung von Anwendungen für Windows, Web und Cloud mit Programmiersprachen wie C# oder VB.NET.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten in Unternehmen.
- SSIS
- SQL Server Integration Services ist ein ETL-Tool von Microsoft zur Datenintegration und Workflow-Automatisierung. Wird eingesetzt, um Daten zwischen verschiedenen Systemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.
- SSAS
- SQL Server Analysis Services; Microsoft-Tool zur Erstellung von multidimensionalen Datenbanken und Business-Intelligence-Lösungen.
- SSRS
- SQL Server Reporting Services; Tool von Microsoft zur Erstellung, Verwaltung und Verteilung von Berichten aus Datenquellen; wird für Business Intelligence und Datenvisualisierung eingesetzt.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Kimball
- Methode zur Gestaltung von Data Warehouses mit Fokus auf benutzerfreundliche, dimensionale Datenmodelle für Analysen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Agile
- Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
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