Senior AI / LLM Engineer (m/w/d)

Senior AI / LLM Engineer (m/w/d) Umsetzung von RAG-Cases / AI Engineering / 100%/ ZH Entwicklung und Implementierung von produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines, APIs und AI-Services Integration von LLM-basierten Anwendungen in bestehende Unternehmenssysteme in Echtzeit Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists und DevOps-Teams zur Überführung von Prototypen in produktive Lösungen Implementierung von Monitoring-, Observability- und Tracing-Mechanismen (z. B. OpenTelemetry, LLM-Tracing) Kontinuierliches Fine-Tuning, Monitoring und Optimierung von GenAI-Modellen im produktiven Umfeld Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität, Security und Business Alignment Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer Business-Engineering- oder vergleichbaren Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT Tiefgehendes Verständnis von Generative AI und RAG-Architekturen sowie Erfahrung in Prompt- und Context Engineering Praktische Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangFuse und NeMo Guardrails (Spring AI von Vorteil) Sehr gute Kenntnisse im Cloud Engineering auf Microsoft Azure, insbesondere Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure App Service und Azure Container Apps Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines, automatisierten Deployments und DevOps-Prozessen Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von APIs sowie der Integration von AI/LLM-Modellen in produktive Systeme Kenntnisse in LLM Observability, Monitoring und OpenTelemetry Erfahrung im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Architekturen, inklusive vNET, Firewall, Load Balancer sowie TLS/SSL- und Zertifikatsmanagement Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (sehr stark) und Java, ergänzt durch Erfahrung mit NodeJS und Angular (optional) sowie Scripting in Bash und PowerShell Erfahrung in Testautomatisierung sowie kontinuierlicher Validierung von AI- und GenAI-Systemen Grundverständnis in Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung Sollte diese Position Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte Ihr komplettes Dossier via den Link in dieser Anzeige. Falls diese Position nicht so gut zu Ihrem Profil passt und Sie sich wünschen, andere Position direkt zu erhalten, können Sie uns Ihr Dossier ebenso via diese Anzeige oder an jobs[at]itcag[dot]com zukommen lassen. Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen über unser Unternehmen, unsere Positionen oder unser attraktives Payroll-Only-Programm: +41 41 760 77 01.

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