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Data Scientist / AI und LLM Engineer (m/w/d)

Contracting⏱ 01.10.2026 - 31.12.2026📍 Köln 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist und AI/LLM Engineer für ein Projekt mit Einsatzort in Köln und remote Optionen. Die Position ist auf Vollzeitbasis befristet vom 01.10.2026 bis 31.12.2026 ausgeschrieben.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-, Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen sowie agentischen Systemen. Sie analysieren Anforderungen und übersetzen Business-Use-Cases in technische Lösungen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Integration von AI-Agenten, Skills, RAG- und Search-Lösungen. Sie arbeiten mit Kundendaten, Interaktionsdaten und Textdaten unter Verwendung von Databricks und entwickeln Verfahren zur Evaluation und Qualitätssicherung von LLM- und AI-Systemen. Zudem begleiten Sie Lösungen vom Development und Testing über Deployment bis hin zu Monitoring und Betrieb.

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in Machine Learning, Data Science und Softwareentwicklung. Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark/PySpark und Databricks. Erfahrung mit GenAI, LLMs und agentischen Systemen (RAG, Tool Calling, Routing, Orchestrierung) ist notwendig. Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Semantic Kernel sind von Vorteil. Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Azure, sowie Erfahrung mit APIs und Git-basierten Entwicklungsprozessen werden vorausgesetzt. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Das Projekt wird in deutscher und englischer Sprache durchgeführt. Zahlungsziel: 30 Tage.

Skills erklärt

Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Data Science
Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
GenAI
Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
LLMs
Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
RAG
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
LangGraph
Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
APIs
Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Deutsch
Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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