Machine Vision Engineer – 3D-Objekterkennung und Bildverarbeitung
Wir suchen einen erfahrenen Machine Vision Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Algorithmen für die automatisierte Objekterkennung in industriellen Anwendungen. Im Fokus stehen die Segmentierung, Lokalisierung und Auswertung von Objekten in RGBD-Daten, Tiefenbildern und Punktwolken.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Machine-Vision-Algorithmen speziell für Palletierungs- und Depalletierungsprozesse, einschließlich der Konsolidierung von Erkennungsergebnissen. Sie führen umfangreiche Tests durch, vermessen und bewerten die Erkennungsleistung und kümmern sich um Kamera-Kalibrierung sowie die Registrierung von RGB- und Tiefendaten. Darüber hinaus arbeiten Sie an der 3D-Datenverarbeitung und integrieren Ihre Lösungen in bestehende Produkt- und Entwicklungsumgebungen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Simulationsdaten und dem Sim2Real-Transfer.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in industrieller Bildverarbeitung und fundierte Kenntnisse im Umgang mit RGBD-Daten, 3D-Kameras und Punktwolken. Sie sollten sich mit 3D-Geometrie, Koordinatentransformationen und Kamera-Kalibrierung auskennen. Sichere Programmierkenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung mit PyTorch sind erforderlich. Vertrautheit mit modernen Deep-Learning-Architekturen wie U-Net oder Detection-Transformer ist von Vorteil.
Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig. Das Projekt startet im September 2026 und ist auf mindestens vier Monate ausgelegt.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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