Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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AI & Machine LearningAbgelaufen

Data & AI Enablement Plattform – Aufbau und Integration

SharePoint Requirements Engineering Datenanalytik Data Lake Microsoft Copilot Databricks AI/KI Copilot Agents Deutsch Englisch

Contracting⏱ 3 Monate + 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Fachexperten zum Aufbau einer zentralen Data & AI Enablement Plattform. Diese Plattform dient als zentrale Schnittstelle für den Wissensaustausch und die Befähigung von Mitarbeitenden im Bereich Data und Künstliche Intelligenz.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Umsetzung einer SharePoint-basierten Plattform mit folgenden Kernkomponenten: Einrichtung von Trainings- und Enablement-Möglichkeiten für Microsoft Copilot und Databricks, Organisation strukturierter Onboarding-Prozesse, Integration von Self-Service-Funktionen für den Data Lake sowie Bereitstellung von Data Discovery auf High-Level-Ebene mit Verweis auf relevante Kataloge.

Darüber hinaus verantworten Sie die Sammlung und Publikation von Data-&-AI-bezogenen Ergebnissen und Best Practices aus verschiedenen Fachbereichen. Sie koordinieren die Kommunikation aktueller Entwicklungen und "AI Moments" für regelmäßige Newsletter und stellen sicher, dass die Plattform als zentrale Informationsquelle funktioniert.

Wir erwarten umfangreiche Erfahrung im Aufbau von SharePoint-Seiten, fundierte Kenntnisse als Requirements Engineer sowie tiefes Verständnis für Datenanalytik und Data Governance. Ihre Expertise in KI, AI, Copilot-Agenten und Databricks ist essentiell. Sie sollten in der Lage sein, Copilot-Agenten basierend auf konkreten Use Cases zu entwickeln und zu implementieren.

Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Eine lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern runden Ihr Profil ab.

Das Projekt startet im September 2026 mit einer Laufzeit von mindestens drei Monaten.

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Skills erklärt

SharePoint: Microsoft-Plattform für Dokumentenverwaltung, Teamzusammenarbeit und Informationsaustausch in Unternehmen.
Requirements Engineering: Systematische Erfassung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen an ein IT-System oder Projekt, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder-Bedürfnisse verstanden und umgesetzt werden.
Data Lake: Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen an Rohdaten in verschiedenen Formaten sammelt und speichert, um sie später für Analysen und Auswertungen zu nutzen.
Microsoft Copilot: KI-Assistent von Microsoft, der in Office-Anwendungen und Windows integriert ist und bei Aufgaben wie Textverarbeitung, Datenanalyse und Codeentwicklung unterstützt.
Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Deutsch: Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
Englisch: Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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