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AI & Machine LearningAbgelaufen

Technischer Product Owner Data Science (w/m/d)

🏛 Ausgeschrieben von etengo

Data Science Projektmanagement Stakeholder Management Agile Methoden Technische Führung Product Owner IoT Cloud Engineering Machine Learning Python SQL C++Databricks Deutsch Englisch

Contracting 🎓 Senior 🏭 Fertigung 🌐 Deutsch

Für ein innovatives Unternehmen der Konsumgüterbranche suchen wir einen Technischen Product Owner mit Schwerpunkt Data Science (w/m/d). Sie werden die fachliche und technische Steuerung agiler Entwicklungsteams im Umfeld IoT, Cloud und vernetzter Hausgeräte übernehmen.

Ihre Aufgaben umfassen die Verantwortung für Priorisierung und Weiterentwicklung des Product Backlogs unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und Produktziele. Sie übersetzen fachliche Anforderungen in technische User Stories und Akzeptanzkriterien, definieren datengetriebene Anwendungsfälle auf Basis von Geräte-, Sensor- und Telemetriedaten und koordinieren technische Anforderungen zwischen Data Science, Cloud Engineering, Embedded Software und Stakeholdern.

Weitere Verantwortungen sind die Bewertung technischer Lösungsansätze hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit, die Steuerung der Integration von Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen sowie die Planung von Sprint- und Releaseaktivitäten. Sie erstellen technische Konzepte und Roadmaps und stellen die Einhaltung von Architektur-, Datenschutz- und Compliance-Vorgaben sicher.

Wir erwarten umfangreiche Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im IoT- oder Haushaltsprodukte-Umfeld. Erforderlich sind nachgewiesene Kompetenzen in Projektmanagement, Stakeholder Management und agiler Softwareentwicklung. Sie sollten Teams technisch führen können, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mitbringen und fließend Deutsch und Englisch sprechen. Erfahrung mit Python, SQL, C++ oder Databricks ist von Vorteil.

Diese Position bietet die Chance, innovative IoT- und Data-Science-Lösungen in einem komplexen, agilen Umfeld zu gestalten und Teams auf Augenhöhe zu führen.

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Skills erklärt

Data Science: Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Projektmanagement: Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.
Stakeholder Management: Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
Agile Methoden: Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.
Technische Führung: Führungsrolle mit technischem Hintergrund, bei der Entscheidungen über Architektur, Technologie-Stack und technische Standards getroffen werden.
Product Owner: Rolle im agilen Projektmanagement, die für die Produktvision, Anforderungen und Priorisierung von Aufgaben verantwortlich ist.
IoT: Internet of Things bezeichnet die Vernetzung von physischen Geräten und Sensoren, die Daten sammeln und austauschen.
Cloud-Engineering: Planung, Entwicklung und Verwaltung von IT-Infrastrukturen und Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
C: Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Deutsch: Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
Englisch: Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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