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Senior Agentic AI Engineer (GenAI, RAG & LangGraph)

🏛 Ausgeschrieben von protip
Contracting⏱ asap - 31.12.2026 + Verlängerungsoption💶 max. 55,00 EUR/h 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Agentic AI Engineer zur Entwicklung einer innovativen KI-gestützten Produktberatungslösung. Das Projekt zielt darauf ab, die Kundenerfahrung durch intelligente AI-Agenten zu verbessern, die Kunden bei der Auswahl geeigneter Produkte unterstützen und sie durch den gesamten Verkaufsprozess begleiten.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von agentic AI-Workflows, die Entwicklung und Optimierung von LLM-basierten Anwendungen sowie die Gestaltung von RAG-Architekturen. Sie werden komplexe Geschäftsregeln in zuverlässiges und skalierbares KI-Agent-Verhalten übersetzen, Qualitätssicherungs- und Testkonzepte für KI-gesteuerte Interaktionen implementieren und die Bereitstellung der Lösung in einer Produktionsumgebung unterstützen.

Geforderte Kompetenzen:

Programmierung: Starke Python-Expertise, Erfahrung mit FastAPI für produktionsreife REST-APIs, solide Software-Engineering-Grundlagen und Clean-Code-Prinzipien.

Generative AI & LLMs: Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen, fundiertes Verständnis von Prompt Engineering, Function Calling, Agentic AI Systems, Multi-Agent Architectures, Context Management und Memory Systems.

RAG & Search: Hands-on-Erfahrung bei der Gestaltung und Implementierung von RAG-Lösungen, Verständnis von Embeddings, Vector Databases und Hybrid Search.

Frameworks & Tools: Kompetenz mit LangChain, LangGraph, LangFuse, DeepEval/G-Eval und OpenAI APIs.

Sie arbeiten in einem cross-funktionalen Team und tragen zur Entwicklung, zum Testen und zum produktiven Rollout einer generativen KI-basierten Kundenlösung bei. Remote-Position mit Nearshore-Möglichkeit.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
LangGraph
Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
RAG
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
Embeddings
Mathematische Darstellung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten als Vektoren; ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten zu verstehen.
Vector Databases
Speichersysteme für hochdimensionale Vektoren; ermöglichen schnelle Ähnlichkeitssuchen und werden in KI- und Sucheanwendungen verwendet.
Azure AI Search
Cloud-Service von Microsoft zum Durchsuchen und Analysieren großer Datenmengen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
PGVector
PostgreSQL-Erweiterung zur Speicherung und Abfrage von Vektoren (numerische Darstellungen von Daten); wird für Machine-Learning- und KI-Anwendungen mit Vektorsuche verwendet.
Redis
In-Memory-Datenbank, die Daten im Arbeitsspeicher speichert und für schnelle Zugriffe sowie Caching verwendet wird.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
Clean Code
Programmierpraxis, die lesbare, wartbare und gut strukturierte Quellcode durch Namensgebung, Funktionsgröße und Dokumentation anstrebt.
Design Patterns
Wiederverwendbare Lösungsvorlagen für häufig auftretende Probleme in der Softwareentwicklung.
Software Engineering
Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.

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