Professional Data Scientist / DevSecOps Engineer Cloud SQL Datenmodellierung Synapse Azure Pipelines Matillion ADX
Professional Data Scientist / DevSecOps Engineer Cloud SQL Datenmodellierung Synapse Azure Pipelines Matillion ADX (contract)
Projekt-Nr.: A9131
Für unseren Kunden suchen wir einen sehr erfahrenen Professional Data Scientist / DevSecOps Engineer Cloud SQL Datenmodellierung Synapse Azure Pipelines Matillion ADX wie folgt:
Das Team bei der ART beim Kunden bietet dir die Möglichkeit, Teil eines Teams zu werden, das eine einzigartige Kombination aus Datenanalyse und Software Engineering nutzt. Wir bieten verschiedene Formen der Datenanalyse , Business Intelligence, Data Warehousing und deskriptive Statistik an. Unsere Mission ist es, die Fachbereiche zu unterstützen datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wir entwickeln und betreiben Technologie-Plattformen für Analytics, aufbauend auf Azure Synapse und dem ETL Tool Matillion. Unser Team verbindet State-of-the-Art-Analytics mit umfassender Bahnerfahrung – eine Kombination, die einzigartig ist.
Zusammen mit den fachlichen Anforderern erarbeitest du Lösungen, bei denen Wirkung und Nutzen im Vordergrund stehen. Entwicklung und Bereitstellung von Datengrundlagen für unsere fachlichen Entscheidungsträger. Weiterentwicklung und Pflege unserer DataMarts, unseres Datalakes und Cloud-DWH, sowie die Sicherstellung der Datenqualität. Aufbau und Betrieb unseres Digital Twin Produktes mit Near Real Time Daten und Stream Processing Funktionalitäten. Design und Entwicklung von automatisierten, skalierbaren Datapipelines, sowie Integrations- und Bereitstellungsworkflows in ETL-Prozessen und deren Dokumentation. Ausbau und Betrieb der Monitoring-Lösung unserer Datapipelines und ETL-Prozesse.
Leidenschaft für Daten und Analyse. Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch. Teamplayer mit guten kommunikativen Fähigkeiten. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Datenmodellierung (Synapse, Azure Pipelines, Matillion, ADX) und Cloud-basierten Systemen. Fundierte methodische Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen und Data Warehouse Lösungen. Routinierter Umgang mit SQL und Datenmodellierung. Verhandlungssicheres Deutsch (mündlich und schriftlich) und Kenntnisse in Englisch.
Praktische Erfahrung mit Cloud-Ökosystemen, idealerweise mit Microsoft Azure und Infrastructure as Code. Erfahrung im Erstellen von Analysen und Visualisierung von Daten in Python (und PowerBI). Erfahrungen mit Azure Functions. Erfahrung in agiler Arbeitsweise wie zum Beispiel Scrum oder SAFe. Geübter Umgang mit Jira und Confluence.
Remote-Regelung -> vor Ort beim Kunden 40% (dienstag und donnerstags) / HomeOffice 60%, je nach Phase des Projektes Es werden Betreibungs- und Strafregister-Auszüge verlangt (wenn wohnhaft in Deutschland = SCHUFA-Auskunft und polizeiliches Führungszeugnis notwendig) Zusätzlich spezielle Regelung zu Remote-Arbeit -> diese ist nur erlaubt innerhalb der CH betreffend interner Regulatorien
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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