Professional Data Scientist / DevSecOps Engineer Cloud SQL Datenmodellierung

Für ein innovatives Dienstleistungsunternehmen in Bern suchen wir einen erfahrenen Data Scientist / DevSecOps Engineer mit Fokus auf Cloud-basierte Datenmodellierung und Analytics-Plattformen. Die Position bietet die Möglichkeit, Teil eines Teams zu werden, das eine einzigartige Kombination aus Datenanalyse und Software Engineering nutzt.

Das Team bietet verschiedene Formen der Datenanalyse, Business Intelligence, Data Warehousing und deskriptive Statistik an. Die Mission ist es, Fachbereiche bei datengestützten Entscheidungen zu unterstützen. Dabei werden Technologie-Plattformen für Analytics entwickelt und betrieben, aufbauend auf Azure Synapse und dem ETL Tool Matillion.

Zu den Hauptaufgaben gehören die Erarbeitung von Lösungen zusammen mit fachlichen Anforderern, die Entwicklung und Bereitstellung von Datengrundlagen für Entscheidungsträger sowie die Weiterentwicklung und Pflege von DataMarts, Datalakes und Cloud-DWH. Ein weiterer Schwerpunkt liegt im Aufbau und Betrieb eines Digital Twin Produktes mit Near Real Time Daten und Stream Processing Funktionalitäten. Zusätzlich umfasst die Rolle das Design und die Entwicklung von automatisierten, skalierbaren Datapipelines sowie den Ausbau und Betrieb von Monitoring-Lösungen.

Vorausgesetzt werden mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung mit Synapse, Azure Pipelines, Matillion und ADX, fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen und Data Warehouse Lösungen sowie routinierter Umgang mit SQL. Verhandlungssicheres Deutsch und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Von Vorteil sind Erfahrungen mit Microsoft Azure, Infrastructure as Code, Python, PowerBI, Azure Functions sowie agilen Arbeitsweisen. Die Position bietet flexible Arbeitsmodelle mit 40% Präsenz vor Ort und 60% Homeoffice.