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Data & AnalyticsAbgelaufen

Product Owner / Data Analyst

🏛 Ausgeschrieben von Zabel GmbH

SQL Product Owner Data Analytics Python Jira Confluence Bitbucket Scrum Prozessmodellierung DSGVO DORA BAIT

Festanstellung📍 Berlin💶 80.000 - 100.000 EUR p.a. 🏢 0% vor Ort 🎓 Medior 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Product Owner / Data Analyst für eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereich und Entwicklung im Finanzumfeld. In dieser Position übernehmen Sie die Verantwortung für die effiziente Überführung von Anforderungen in hochwertige Datenprodukte.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Aufnahme, Analyse und Strukturierung von Anforderungen aus Fachbereichen sowie deren Übersetzung in konkrete Use Cases für das Entwicklungsteam. Sie priorisieren und steuern das Product Backlog, koordinieren die Umsetzung und arbeiten eng mit Data Engineers und technischen Stakeholdern zusammen. Darüber hinaus führen Sie Ad-hoc-Analysen durch, leiten fundierte Handlungsempfehlungen ab und stellen die Einhaltung regulatorischer Anforderungen sicher.

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung im Datenumfeld sowie erste bis fundierte Erfahrung als Product Owner. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenplattformen sind essentiell. Idealerweise bringen Sie Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen mit. Kenntnisse regulatorischer Anforderungen und Deutsch auf C1-Niveau runden Ihr Profil ab.

Persönlich überzeugen Sie durch klare Kommunikation, sicheres Auftreten auch auf Management-Ebene und strukturierte Arbeitsweise. Sie agieren eigenständig, übernehmen Verantwortung und haben den Anspruch, aktiv Mehrwert zu schaffen. Das Arbeitsmodell ist remote möglich, und Sie erwartet ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit hohem Gestaltungsspielraum in einem etablierten Finanzunternehmen.

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Skills erklärt

SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Product Owner: Rolle im agilen Projektmanagement, die für die Produktvision, Anforderungen und Priorisierung von Aufgaben verantwortlich ist.
Data Analytics: Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Jira: Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence: Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Bitbucket: Bitbucket ist ein Git-Repository-Hosting-Service zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung.
Scrum: Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Prozessmodellierung: Grafische oder textuelle Abbildung von Geschäftsprozessen, um Abläufe zu dokumentieren, zu analysieren und zu optimieren.
DSGVO: Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
DORA: Regulatorischer Rahmen der EU für digitale Betriebsstabilität und Cybersicherheit von Finanzunternehmen.
BAIT: Möglicherweise ein Akronym für ein spezifisches IT-Audit- oder Testframework; ohne eindeutige Zuordnung eine vorsichtige Vermutung auf ein Bewertungs- oder Prüfverfahren.

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