Product Manager Data & Analytics Portfolio
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen Product Manager / Domain Delivery Lead für die Leitung eines Data & Analytics Portfolios bei einem internationalen Unternehmen.
In dieser Rolle verantworten Sie das Portfolio-Management über Data Products, Analytics, AI und Integrations-Lösungen. Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Product Ownern, Architektur-, Engineering- und Platform-Teams und orchestrieren die Domänen-Lieferung.
Ihre Hauptaufgaben umfassen: - Verwaltung des aktuellen Portfolios und Roadmap-Entwicklung - Koordination von Architekten, Delivery-Teams und externen Partnern - Sicherstellung von Transparenz bei Prioritäten, Abhängigkeiten und Meilensteinen - Übersetzung von Business-Anforderungen in ausführbare Produkt- und Delivery-Roadmaps - Management von Portfolio-Abhängigkeiten und Delivery-Risiken - Weiterentwicklung bestehender Datenlandschaften hin zu einer gemeinsamen Enterprise-Plattform - Evaluierung neuer Anforderungen gegen die strategische Zielarchitektur
Wir erwarten: - Umfangreiche Projekt-Erfahrung als Product Manager oder Portfolio Manager - Starker Hintergrund in Data & Analytics - Nachgewiesene Erfahrung mit SAP BW, SAP HANA/HANA Views und SAP-zentrierten Datenlandschaften - Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Lakehouse-Lösungen - Technisches Verständnis zur Bewertung von Lösungsansätzen - Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten - Fließend Englisch und Deutsch
Projektdetails: - Start: November - Dauer: Bis Jahresende (mit Verlängerungsoption, geplant 12 Monate) - Umfang: 5 Tage pro Woche - Arbeitsort: Überwiegend remote, gelegentliche Vor-Ort-Termine in Deutschland erforderlich - Engagement-Typ: Freiberuflich
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Product Owner
- Berufserfahrung
- mindestens 2 Jahre
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (verhandlungssicher)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Product Management
- Geschäftsdisziplin, die Produktentwicklung von der Ideenfindung bis zur Markteinführung plant, koordiniert und überwacht.
- SAP BW
- Business-Warehouse-Lösung von SAP zur Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Reporting und Entscheidungsfindung.
- SAP HANA
- In-Memory-Datenbank von SAP; ermöglicht schnelle Datenverarbeitung und Echtzeitanalysen für große Datenmengen in SAP-Systemen.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
- SAP
- Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
- Technical Architecture
- Entwurf der technischen Struktur von IT-Systemen; definiert Komponenten, deren Zusammenspiel und Schnittstellen.
- Roadmap-Management
- Planung und Verwaltung von strategischen Zielen und Meilensteinen über einen längeren Zeitraum; wird zur Kommunikation von Entwicklungs- und Geschäftszielen genutzt.
- Backlog Management
- Verwaltung und Priorisierung von offenen Aufgaben und Anforderungen in Projekten, besonders in agilen Methoden wie Scrum.
- Delivery Planning
- Planung und Koordination der Bereitstellung von Produkten, Services oder Projektleistungen an Kunden.
- Risk Management
- Systematischer Prozess zur Identifikation, Bewertung und Minimierung von Risiken in Projekten oder Organisationen.
- Data Products
- Datenbasierte Produkte oder Services, die Daten als Kernwert bereitstellen; werden eingesetzt, um Erkenntnisse oder Funktionalität über Daten zu monetarisieren oder bereitzustellen.
- AI
- Künstliche Intelligenz; Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen und Problemlösung.
- Integrations
- Prozess der Verbindung und Zusammenführung verschiedener Systeme, Anwendungen oder Datenquellen zu einer einheitlichen Lösung.
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