Data Engineer GCP – Terraform, Python und Airflow
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Google Cloud Platform für ein spannendes Projekt im Bereich Cloud-basierter Datenlösungen.
Ihre Aufgaben: Sie werden an der Entwicklung, Integration und dem Betrieb von produktionsnahen Datenlösungen arbeiten. Dabei liegt der Fokus auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenpipelines, der Infrastruktur-Automatisierung sowie der Optimierung von Cloud-Umgebungen. Sie bringen moderne Arbeitsweisen und Best Practices aktiv ins Team ein.
Ihre Qualifikationen: - Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering auf Google Cloud Platform - Sichere Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder OpenTofu) - Sehr gute Python-Kenntnisse im Data-Engineering-Kontext - Praktische Erfahrung mit Apache Airflow (Aufbau, Betrieb, Weiterentwicklung) - Vertrautheit mit produktionsnahen Datenlösungen - Idealerweise: Erfahrung im MLOps-Umfeld und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen - Vorteilhaft: Kenntnisse in Data Mesh oder datenprodukt-orientierten Architekturen - Interesse an KI-gestütztem Coding im Data-Engineering-Umfeld
Rahmenbedingungen: Projektstart ab sofort, initial bis Ende September 2026 mit Verlängerungsoption. Die Position ist überwiegend remote mit flexibler Auslastung nach Absprache. Freiberufliche Tätigkeit, 80 % Remote möglich.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit aktuellem Lebenslauf, Stundensatz und Verfügbarkeit.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (gut)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
- Verlängerung
- Option auf Verlängerung
- Gesuchte Personen
- 1
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- OpenTofu
- Open-Source-Tool zur Infrastruktur-as-Code, das Infrastruktur durch Code definiert und automatisiert bereitstellt, ähnlich wie Terraform.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Apache Airflow
- Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- Claude Code
- Wahrscheinlich eine Funktion oder ein Feature des KI-Assistenten Claude zur Unterstützung bei Code-Generierung und Programmieraufgaben.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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