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Data & Analyticsvor 18 Std.

Data Engineer GCP – Terraform, Python und Airflow

Contracting⏱ 6 Monate📍 Stuttgart 🏢 20% vor Ort 🚀 Start: ab Juli ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Google Cloud Platform für ein spannendes Projekt im Bereich Cloud-basierter Datenlösungen.

Ihre Aufgaben: Sie werden an der Entwicklung, Integration und dem Betrieb von produktionsnahen Datenlösungen arbeiten. Dabei liegt der Fokus auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenpipelines, der Infrastruktur-Automatisierung sowie der Optimierung von Cloud-Umgebungen. Sie bringen moderne Arbeitsweisen und Best Practices aktiv ins Team ein.

Ihre Qualifikationen: - Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering auf Google Cloud Platform - Sichere Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder OpenTofu) - Sehr gute Python-Kenntnisse im Data-Engineering-Kontext - Praktische Erfahrung mit Apache Airflow (Aufbau, Betrieb, Weiterentwicklung) - Vertrautheit mit produktionsnahen Datenlösungen - Idealerweise: Erfahrung im MLOps-Umfeld und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen - Vorteilhaft: Kenntnisse in Data Mesh oder datenprodukt-orientierten Architekturen - Interesse an KI-gestütztem Coding im Data-Engineering-Umfeld

Rahmenbedingungen: Projektstart ab sofort, initial bis Ende September 2026 mit Verlängerungsoption. Die Position ist überwiegend remote mit flexibler Auslastung nach Absprache. Freiberufliche Tätigkeit, 80 % Remote möglich.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit aktuellem Lebenslauf, Stundensatz und Verfügbarkeit.

Skills

Google Cloud PlatformTerraformOpenTofuPythonApache AirflowInfrastructure as CodeData EngineeringDatenpipelinesMLOps wünschenswertData Mesh wünschenswertKostenoptimierung Cloud wünschenswertClaude Code wünschenswertKI-gestütztes Coding wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Sprachen
Deutsch (gut)
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand
Verlängerung
Option auf Verlängerung
Gesuchte Personen
1

Projekt

Projektart
Weiterentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Google Cloud Platform
Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
OpenTofu
Open-Source-Tool zur Infrastruktur-as-Code, das Infrastruktur durch Code definiert und automatisiert bereitstellt, ähnlich wie Terraform.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Apache Airflow
Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Datenpipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
Claude Code
Wahrscheinlich eine Funktion oder ein Feature des KI-Assistenten Claude zur Unterstützung bei Code-Generierung und Programmieraufgaben.

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Häufige Fragen zu Nexus

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Untergrenze 21 €Median 88 €Top 10% 115 €

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