Data Analyst Microsoft Fabric, Power BI und SQL (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Data und Business Intelligence suchen wir einen erfahrenen Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Microsoft Fabric, Power BI und SQL.
Aufgaben: Sie analysieren bestehende Datenlandschaften und konzipieren sowie implementieren die Migration auf moderne Microsoft-Technologien. Ihre Kernaufgaben umfassen die Entwicklung von ELT- und ETL-Prozessen mit SQL und Python, Datenmodellierung, DAX-Berechnungen, Qualitätssicherung, Tests, Logging, Monitoring und umfassende Dokumentation.
Anforderungen: Sie bringen mindestens fünf Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung produktiver Daten- und Business-Intelligence-Lösungen mit Microsoft Fabric mit. Gleiches gilt für die Entwicklung von Power-BI-Lösungen einschließlich semantischer Modelle und DAX-basierter Berechnungslogiken. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ELT- und ETL-Prozessen mit SQL und Python sind erforderlich. Zusätzlich sollten Sie mindestens drei Jahre Erfahrung mit KI-gestützten Methoden und Werkzeugen zur Unterstützung von Datenentwicklungsprojekten nachweisen können.
Vorteilhaft sind Erfahrungen bei der Migration gewachsener Business-Intelligence-Landschaften, Performanceoptimierung von Power-BI-Modellen, Analyse von Qlik-Lösungen sowie tiefe Kenntnisse von Microsoft SQL Server.
Sie kommunizieren fachlich präzise und verständlich in deutscher Sprache.
Rahmen: Projektstandort: Frankfurt am Main mit 80% Remote-Anteil. Projektstart: Januar 2027, Laufzeit ca. 12 Monate.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Berufserfahrung
- mindestens 5 Jahre
- Sprachen
- Deutsch (gut)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
- Bewerbungsfrist
- 05.11.2026 (bald fällig)
Projekt
- Projektart
- Migration / Modernisierung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Microsoft SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
- DAX
- Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- ELT
- Ein Datenverarbeitungsprozess, bei dem Daten zuerst extrahiert und geladen werden und die Transformation erst im Zielsystem stattfindet.
- Qlik
- Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool zur interaktiven Analyse und Darstellung von Daten.
- T-SQL
- T-SQL ist eine Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Microsoft SQL Server Datenbanken.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
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