Data Engineer Data Vault 2.0 (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Spezialisierung auf Data Vault 2.0 für ein Freelance-Projekt im Bereich Datenarchitektur und -integration. Das Projekt ist remote möglich und kann zeitnah starten.
Ihre Aufgaben umfassen die Automatisierung von Datenschutzprozessen von der Erfassung bis zur Bearbeitung von Einwänden und Löschanfragen. Sie werden die Integration von Broker-Kanälen, Datenprodukten und Voice-Transkripten in bestehende Systeme verantworten. Darüber hinaus gehören die Gestaltung und Anpassung der Datenbankarchitektur sowie die unabhängige Migration vorhandener Daten in ein neues Core Data Warehouse zu Ihren Verantwortlichkeiten.
Sie werden logische und technische Modellierungen für Raw und Business Vault durchführen, komplexe Business-Transformationen mit SQL umsetzen und bestehende Transformationslogiken für Data Vault 2.0 analysieren und implementieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration von Kundeninteressen in das Datenprodukt im Kontext von Datenschutzrechten.
Für diese Position benötigen Sie nachgewiesene Erfahrung mit Data Vault sowie fundierte Kenntnisse in DBT und SQL. Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil. Sie sollten eigenverantwortlich arbeiten können und ein tiefes Verständnis für Datenarchitektur und -modellierung mitbringen.
Wir bieten flexible Remote-Arbeit und eine zeitnahe Projektstartmöglichkeit. Wenn Sie eine Herausforderung in einem modernen Datenumfeld suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (gut)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Remote
- Only Nearshore
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Data Vault 2.0
- Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Data migration
- Prozess der Übertragung von Daten von einem System, einer Datenbank oder einer Plattform zu einer anderen.
- JSON
- JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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