DWH Developer / Data Engineer (ETL / Finance)

Data Warehouse Architektur ETL-Prozesse IBM DataStage SQL Oracle Datenbanken Automic Data Vault 2.0 Finance Reporting Regulatory Reporting Banking Datenvalidierung Performance-Optimierung Datenmodellierung

Contracting⏱ 8 Monate📍 München 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: ab sofort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Für ein laufendes Data Warehouse Projekt im Banken-Umfeld suchen wir einen erfahrenen DWH Developer / Data Engineer zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer bestehenden DWH-Landschaft. Das Projekt ist remote zu bearbeiten und läuft bis Jahresende mit einer Auslastung von 100%.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung, Erweiterung und Optimierung von ETL-Strecken und Data Pipelines sowie die technische Umsetzung von Anforderungen im DWH-Umfeld. Sie werden Datenmodelle designen und implementieren, insbesondere nach dem Data Vault 2.0 Standard, und die Datenqualität durch umfassendes Testing und Validierung sicherstellen. Darüber hinaus optimieren Sie bestehende Datenprozesse hinsichtlich Performance, analysieren und beheben Fehler und stabilisieren Datenprozesse. Eine enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur technischen Umsetzung von Anforderungen ist erforderlich.

Wir erwarten fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Warehouse Architekturen sowie mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen und ETL-Tools wie IBM DataStage oder vergleichbaren Lösungen. Sehr gute SQL-Kenntnisse mit Fokus auf Entwicklung, Optimierung und Datenvalidierung sind essentiell. Praxiserfahrung mit Oracle-Datenbanken und Scheduling- sowie Workflow-Tools wie Automic ist erforderlich. Umfassende Kenntnisse in der Data Vault 2.0 Modellierung sowie Erfahrung im Finance- oder Regulatory-Reporting-Umfeld, idealerweise im Banking-Sektor, sind notwendig. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Vorteilhaft sind Grundverständnis von fachlichen Anforderungen im BI- und Reporting-Umfeld sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

Anforderungen

Rollenfamilie: Daten / KI
Sprachen: Deutsch (gut), Englisch (gut)
Rechtsform: Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung: Nach Aufwand

Projekt

Projektart: Weiterentwicklung
Vermittlung: Direkt beim Endkunden

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Skills erklärt

ETL-Prozesse: Extract-Transform-Load beschreibt den Prozess zum Extrahieren, Umwandeln und Laden von Daten zwischen Systemen.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Automic: Softwarelösung zur Automatisierung von IT-Prozessen und Workflows; wird für Job-Scheduling und Prozessautomatisierung in Unternehmen eingesetzt.
Data Vault 2.0: Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
regulatory reporting: Erstellung und Einreichung von Berichten gegenüber Behörden und Regulatoren nach gesetzlichen Vorgaben.
Banking: Finanzdienstleistungssektor mit Tätigkeiten wie Kontoführung, Kreditvergabe, Zahlungsverkehr und Vermögensmanagement.
Datenvalidierung: Überprüfung von Daten auf Korrektheit, Vollständigkeit und Einhaltung definierter Regeln oder Formate.
Performance Optimierung: Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.

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