Senior Data Engineer – Snowflake, dbt & Data Warehouse (2 Positionen)
🏛 Ausgeschrieben von protipWir suchen zwei erfahrene Senior Data Engineers für die Weiterentwicklung und Migration unserer zentralen Data-Warehouse-Infrastruktur.
Aufgaben: Sie gestalten, entwickeln und warten skalierbare, effiziente und zuverlässige Datenmodelle und Pipelines im agilen Team. Sie arbeiten eng mit Datenanalysten und Business-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen umzusetzen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Neugestaltung und dem Wiederaufbau von zentralen Datenmodellen basierend auf neuen operativen Systemen. Sie entwickeln spezifische Business-Datenprodukte für verschiedene Geschäftsbereiche und unterstützen die Migration von Snowflake zu Databricks. Darüber hinaus optimieren Sie bestehende Datenpipelines hinsichtlich Performance, Kosteneffizienz und Wartbarkeit.
Anforderungen: Sie bringen umfangreiche Erfahrung in Data Warehousing und verschiedenen Datenarchitektur- und Modellierungsansätzen mit. Hervorragende SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Erfahrung mit Data Vault 2.0 ist von Vorteil. Kenntnisse in Snowflake und dbt werden stark bevorzugt, Databricks-Erfahrung ist sehr vorteilhaft. Sie sind vertraut mit modernen Entwicklungstools wie Claude Code und Github Copilot. Erfahrung mit Airflow und Python ist ein Plus.
Soft Skills: Fließend Englisch (C1) in technischen und nicht-technischen Kontexten ist erforderlich. Deutschkenntnisse (B2 oder höher) werden stark bevorzugt. Sie kommunizieren klar, arbeiten gerne im Team und bringen Eigeninitiative mit.
Techstack: Snowflake, dbt, Airflow, Azure DevOps, später Databricks.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (gut), Englisch (verhandlungssicher)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
- Gesuchte Personen
- 2
- Bewerbungsfrist
- 10.11.2026
Projekt
- Projektart
- Migration / Modernisierung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Data Vault 2.0
- Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
- Airflow
- Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Claude Code
- Wahrscheinlich eine Funktion oder ein Feature des KI-Assistenten Claude zur Unterstützung bei Code-Generierung und Programmieraufgaben.
- GitHub Copilot
- KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.
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