Data Engineer – Snowflake, dbt & SQL (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von protipWir suchen zwei erfahrene Data Engineer (m/w/d) für ein zentrales Data-Warehouse-Projekt im Bereich Enterprise Data Management. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Gestaltung und Optimierung einer modernen Dataplattform mitzuwirken.
Aufgaben: Sie werden als Teil eines agilen Data Teams skalierbare und zuverlässige Datenmodelle und Pipelines entwerfen, aufbauen und warten. Ihre Verantwortung umfasst die Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Business-Stakeholdern, um deren Anforderungen in robuste Datenlösungen zu übersetzen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Neugestaltung von Datenmodellen basierend auf neuen operativen Systemen sowie der Entwicklung spezifischer Business-Datenprodukten für verschiedene Geschäftsbereiche. Sie unterstützen zudem die Migration von Snowflake zu Databricks und optimieren bestehende Pipelines hinsichtlich Performance und Kosteneffizienz.
Anforderungen: Sie bringen umfangreiche Erfahrung in Data Warehousing und verschiedenen Datenarchitektur-Ansätzen mit. Hervorragende SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Erfahrung mit Data Vault 2.0, Snowflake und dbt wird stark bevorzugt; Databricks-Kenntnisse sind von Vorteil. Vertrautheit mit Airflow und Python ist ein Plus. Sie sollten komfortabel mit modernen Entwicklungstools wie Claude Code und Github Copilot arbeiten.
Soft Skills: Fließend Englisch (C1) in technischen und nicht-technischen Kontexten ist erforderlich. Deutsche Sprachkenntnisse (B2+) werden stark bevorzugt. Sie sind ein Teamplayer mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten.
Die Position ist remote möglich und bietet die Chance, an einer strategischen Datentransformation teilzuhaben.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (gut), Englisch (verhandlungssicher)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
- Gesuchte Personen
- 2
- Bewerbungsfrist
- 06.11.2026 (bald fällig)
Projekt
- Projektart
- Migration / Modernisierung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- Data Modelling
- Prozess der Strukturierung und Planung von Daten, um festzulegen, wie Informationen in Systemen organisiert und gespeichert werden.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Data Vault 2.0
- Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
- Airflow
- Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Claude Code
- Wahrscheinlich eine Funktion oder ein Feature des KI-Assistenten Claude zur Unterstützung bei Code-Generierung und Programmieraufgaben.
- GitHub Copilot
- KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.
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