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Data & Analyticsvor 22 Std.

Data Engineer – Snowflake, dbt & SQL (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von protip
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Wir suchen zwei erfahrene Data Engineer (m/w/d) für ein zentrales Data-Warehouse-Projekt im Bereich Enterprise Data Management. Diese Position bietet die Möglichkeit, an der Gestaltung und Optimierung einer modernen Dataplattform mitzuwirken.

Aufgaben: Sie werden als Teil eines agilen Data Teams skalierbare und zuverlässige Datenmodelle und Pipelines entwerfen, aufbauen und warten. Ihre Verantwortung umfasst die Zusammenarbeit mit Datenanalysten und Business-Stakeholdern, um deren Anforderungen in robuste Datenlösungen zu übersetzen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Neugestaltung von Datenmodellen basierend auf neuen operativen Systemen sowie der Entwicklung spezifischer Business-Datenprodukten für verschiedene Geschäftsbereiche. Sie unterstützen zudem die Migration von Snowflake zu Databricks und optimieren bestehende Pipelines hinsichtlich Performance und Kosteneffizienz.

Anforderungen: Sie bringen umfangreiche Erfahrung in Data Warehousing und verschiedenen Datenarchitektur-Ansätzen mit. Hervorragende SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Erfahrung mit Data Vault 2.0, Snowflake und dbt wird stark bevorzugt; Databricks-Kenntnisse sind von Vorteil. Vertrautheit mit Airflow und Python ist ein Plus. Sie sollten komfortabel mit modernen Entwicklungstools wie Claude Code und Github Copilot arbeiten.

Soft Skills: Fließend Englisch (C1) in technischen und nicht-technischen Kontexten ist erforderlich. Deutsche Sprachkenntnisse (B2+) werden stark bevorzugt. Sie sind ein Teamplayer mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten.

Die Position ist remote möglich und bietet die Chance, an einer strategischen Datentransformation teilzuhaben.

Skills

Data WarehousingData ArchitectureData ModellingSQLSnowflakedbtAzure DevOpsClaude CodeGithub CopilotData Vault 2.0 wünschenswertAirflow wünschenswertDatabricks wünschenswertPython wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Sprachen
Deutsch (gut), Englisch (verhandlungssicher)
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand
Gesuchte Personen
2
Bewerbungsfrist
06.11.2026 (bald fällig)

Projekt

Projektart
Migration / Modernisierung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Data Warehousing
Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
Data Modelling
Prozess der Strukturierung und Planung von Daten, um festzulegen, wie Informationen in Systemen organisiert und gespeichert werden.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Snowflake
Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
dbt
Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
Data Vault 2.0
Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
Airflow
Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Claude Code
Wahrscheinlich eine Funktion oder ein Feature des KI-Assistenten Claude zur Unterstützung bei Code-Generierung und Programmieraufgaben.
GitHub Copilot
KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.

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