KI-Softwareentwickler mit Machine-Learning-Fokus
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Softwareentwickler zur Konzeption und Integration von KI-basierten Funktionen in industrielle Softwarelösungen. Sie werden an der Entwicklung intelligenter Analytiklösungen mitwirken und dabei modernste Technologien einsetzen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Assistenz- und Chatbot-Funktionen zur Anwenderunterstützung sowie die Analyse und Auswertung von Mess-, Sensor-, Bild- und Videodaten aus Prüfumgebungen. Sie realisieren und integrieren Machine-Learning-Modelle zur Muster- und Anomalieerkennung und identifizieren KI-Anwendungsfälle mit messbarem Mehrwert für Produkte. Darüber hinaus erstellen Sie Proof of Concepts und bewerten neue Technologien sowie Lösungsansätze. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration von KI-Komponenten in bestehende Software-, Daten- und Systemlandschaften.
Wir erwarten umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung und in der Integration von KI- sowie Machine-Learning-Lösungen. Sie sollten über Know-how in der Analyse komplexer Mess-, Sensor-, Bild- oder Zeitreihendaten verfügen und Kenntnisse in Computer Vision, datengetriebenen Auswertungsverfahren, generativer KI sowie Large Language Models mitbringen. Versierter Umgang mit Python sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ist erforderlich. Praktisches Wissen in Backend-Technologien, Datenbanksystemen, Softwarearchitekturen und API-Entwicklung runden Ihr Profil ab.
Die Position ist hybrid ausgerichtet und befindet sich in Baden-Württemberg. Wir bieten die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und Ihre Expertise in einem innovativen Umfeld einzubringen.
Skills erklärt
- Softwareentwicklung
- Prozess der Planung, Programmierung, Testung und Wartung von Softwareanwendungen und -systemen.
- KI-Integration
- Einbindung von Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Modellen in bestehende Systeme und Anwendungen; wird zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen eingesetzt.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Computer Vision
- Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- Backend-Entwicklung
- Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Benutzer sichtbar ist.
- Datenbanksysteme
- Software-Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen, wie SQL-Datenbanken oder NoSQL-Systeme.
- Softwarearchitektur
- Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
- API-Entwicklung
- Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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