KI Architekt (m/w/d) - Freelance
🏛 Ausgeschrieben von YER Deutschland GmbHWir suchen einen erfahrenen KI Architekten (m/w/d) auf freiberuflicher Basis für ein anspruchsvolles Großprojekt. Sie werden die Entwicklung und Umsetzung von unternehmensweiten KI- und GenAI-Architekturen verantworten und dabei moderne Technologien wie Large Language Models, Machine Learning und Generative AI einsetzen.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und das Design von KI-Lösungen, den Aufbau skalierbarer AI-Plattformen in Cloud-Umgebungen sowie die Integration in bestehende IT-Landschaften und Geschäftsprozesse. Sie werden eng mit Fachbereichen zusammenarbeiten, um KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu bewerten. Darüber hinaus steuern Sie Architekturentscheidungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen und entwickeln Standards sowie Best Practices für den KI-Einsatz.
Wir erwarten fundierte, mehrjährige Erfahrung in Multi-Cloud-Architekturen, Kubernetes, Docker und modernen CI/CD-Pipelines. Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python, Expertise mit Vektordatenbanken und Graph-Technologien sowie nachgewiesene Erfahrung in LLM-Architekturen sind erforderlich. Wünschenswert sind Domänenkenntnisse im Industrie- oder Manufacturing-Umfeld sowie Zertifizierungen wie CKA oder AWS Solutions Architect Professional.
Die Position ist mit 100% Auslastung ausgeschrieben. Sie arbeiten 4 Tage vor Ort an einem der Standorte mit der Möglichkeit auf 1 Tag Homeoffice pro Woche. Das Engagement läuft bis Ende 2027 mit Verlängerungsoption. Die Vergütung richtet sich nach Ihrer Qualifikation und Erfahrung.
Skills erklärt
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- Large Language Models (LLMs)
- LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Google Cloud
- Cloud-Computing-Plattform von Google; bietet Infrastruktur, Speicher, Datenbanken und weitere Services für Anwendungen und Datenverarbeitung.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- GitLab CI
- GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- REST API Design
- Methode zum Entwurf von Schnittstellen, die über HTTP-Anfragen Daten austauschen; basiert auf standardisierten Prinzipien für einfache und einheitliche Kommunikation.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Vektordatenbanken
- Spezialisierte Datenbanken zur Verwaltung und Abfrage von Vektoren, häufig für Machine-Learning- und KI-Anwendungen genutzt.
- OpenSearch
- Open-Source-Suchmaschine für die Indexierung und Abfrage großer Datenmengen; wird für Volltextsuche und Datenanalyse eingesetzt.
- Vector Search
- Suchmethode, die Daten als mathematische Vektoren darstellt und Ähnlichkeiten findet; wird in KI-Anwendungen und Suchmaschinen für semantische Suche eingesetzt.
- Milvus
- Open-Source-Vektordatenbank, die spezialisiert auf die Speicherung und Suche von hochdimensionalen Vektordaten ist, häufig für KI- und Machine-Learning-Anwendungen genutzt.
- Knowledge Graphs
- Datenstruktur zur Darstellung von Wissen als vernetzte Knoten und Beziehungen; ermöglicht semantische Suche und intelligente Datenverknüpfung.
- SPARQL
- Abfragesprache für RDF-Datenbanken und semantische Datenquellen, ähnlich SQL für relationale Datenbanken.
- Agentic AI
- Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
- NVIDIA Omniverse
- Plattform von NVIDIA für die Erstellung und Simulation von 3D-Welten; wird für Produktdesign, Robotik-Simulation und digitale Zwillinge eingesetzt.
- Digital Twins
- Digitale Abbilder physischer Objekte oder Systeme, die zur Simulation, Überwachung und Optimierung von realen Prozessen oder Produkten eingesetzt werden.
- PLM
- Product Lifecycle Management – Verwaltung aller Daten und Prozesse eines Produkts von der Entwicklung bis zur Entsorgung; wird zur Optimierung von Produktentwicklung und Produktion eingesetzt.
- MES
- Manufacturing Execution System; Softwaresystem zur Steuerung und Überwachung von Produktionsprozessen auf der Shopfloor-Ebene.
- ERP
- Enterprise-Resource-Planning-System, das Geschäftsprozesse eines Unternehmens wie Finanzen, Personalwesen und Lagerverwaltung integriert.
- CKA
- Certified Kubernetes Administrator – Zertifizierung, die Fachkompetenz in der Verwaltung und Orchestrierung von Kubernetes-Containern nachweist.
- CKAD
- Zertifizierung (Certified Kubernetes Application Developer) für Entwickler, die Anwendungen mit Kubernetes containerisieren und bereitstellen können.
- TOGAF
- Framework für Enterprise Architecture, das Methoden und Best Practices zur Planung, Gestaltung und Implementierung von IT-Unternehmensarchitekturen bereitstellt.
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