IT Solution Architect – Data & Data Warehouse
🏛 Ausgeschrieben von GR HeidelbergWir suchen einen erfahrenen IT Solution Architect mit Schwerpunkt Datenintegration und Data Warehousing für ein anspruchsvolles Transformationsprojekt. Die Position ist als freiberufliche Tätigkeit mit 80% Remote-Anteil ausgeschrieben und startet im August 2026 mit einer Laufzeit von mindestens 11 Monaten.
In dieser Rolle entwickeln Sie eine umfassende Transformations- und Migrationsstrategie zur schrittweisen Modernisierung einer gewachsenen Systemlandschaft. Sie analysieren bestehende Datenflüsse, Schnittstellen und Systemabhängigkeiten und konzipieren eine Zielarchitektur zur Integration von Data-Lake-Daten in eine Oracle-basierte Datenplattform. Dabei verantworten Sie die Entwicklung von Datenintegrations-, Historisierungs- und Datenqualitätskonzepten sowie die Definition von Architekturvorgaben.
Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Entwicklung, Betrieb und Infrastruktur zusammen, begleiten die technische Umsetzung und sichern den laufenden Betrieb während der Migration. Ihre Expertise in der Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien sowie in der Beratung bei technischen Entscheidungen und Risiken ist zentral für den Projekterfolg.
Gefordert werden mehrjährige Erfahrung als IT- oder Solution Architect in Datenintegrations-, DWH- oder Analytics-Projekten, tiefgehende Oracle-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung. Erfahrung mit DWH-Ansätzen wie Kimball, Data Vault oder Star Schema, Historisierungskonzepten, Data Lakes und Cloud-/Hybrid-Architekturen ist erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie Architekturmethoden beherrschen, sehr gute analytische Fähigkeiten mitbringen und strukturiert sowie eigenverantwortlich arbeiten können.
Skills erklärt
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Data Lakes
- Zentrale Speichersysteme für große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten; werden für Datenanalyse und Business Intelligence genutzt.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
- Kimball
- Methode zur Gestaltung von Data Warehouses mit Fokus auf benutzerfreundliche, dimensionale Datenmodelle für Analysen.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Integrationsarchitekturen
- Konzepte und Systeme zur Verbindung verschiedener IT-Systeme und Anwendungen, damit diese Daten austauschen können.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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