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Data & Analyticsvor 36 Tagen

GCP Data Engineer / Data Migration Consultant

🏛 Ausgeschrieben von protip
Contracting⏱ 05.10.2026 - 31.12.2026📍 Frankfurt💶 VB 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Deutsch

Für ein laufendes Transformationsprojekt im Finanzsektor suchen wir einen erfahrenen GCP Data Engineer / Data Migration Consultant. Der Einsatz erfolgt remote und vor Ort und läuft vom 05.10.2026 bis 31.12.2026 mit einem Umfang von ca. 50 Tagen.

Aufgaben: Sie verantworten die Migration bestehender Oracle- und Informatica-PowerCenter-ETL-Prozesse zu Google Cloud Platform (GCP). Dabei überführen Sie ETL-Logiken in BigQuery SQL und Dataform (.sqlx) und analysieren sowie migrieren bestehende Datenbankobjekte wie Tabellen, Views, Prozeduren und Funktionen. Sie bauen die GCP-Datenarchitektur mit BigQuery, Dataform und Cloud Storage auf und entwickeln diese weiter. Weitere Aufgaben umfassen die Integration in CI/CD-Prozesse, Anpassung von Workflows, Datenvalidierungen und Abgleiche zwischen Legacy- und Zielsystem. Sie unterstützen bei der Umsetzung von Data-Quality-, Berechtigungs- und Access-Layer-Konzepten sowie bei Schnittstellenmigrationen und der kontrollierten Abschaltung der Legacy-Plattform. Zusätzlich migrieren Sie bestehende Qlik-Dashboards auf GCP-native Lösungen.

Anforderungen: Fundierte Erfahrung als GCP Data Engineer oder Cloud Data Engineer, sehr gute Kenntnisse in BigQuery und Dataform sowie Erfahrung mit ETL-Migrationen (idealerweise Informatica PowerCenter zu GCP). Erforderlich sind gute SQL- und Datenmodellierungskenntnisse, Erfahrung mit Cloud Storage, CI/CD und Datenqualitätsprozessen sowie Verständnis für Datenmigrationen im Enterprise- und Finanzumfeld. Kenntnisse in Oracle und/oder Informatica sowie Erfahrung mit Qlik oder Dashboard-Migrationen sind von Vorteil.

Rahmen: Projektsprache: Deutsch. Zahlungsziel: 30 Tage. Es werden ausschließlich angestellte Berater vermittelt.

Skills erklärt

GCP
Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
BigQuery
Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
Informatica PowerCenter
ETL-Tool (Extract, Transform, Load) zur Datenintegration, das Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in Zielysteme lädt.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Cloud Storage
Speicherdienst, bei dem Daten auf entfernten Servern im Internet gespeichert und von überall abrufbar sind.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Oracle
Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
Qlik
Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool zur interaktiven Analyse und Darstellung von Daten.

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