Business Analyst & Data Steward – Datenprodukte und Reporting
🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AGFür ein etabliertes Unternehmen der Schweizer Versicherungsbranche suchen wir eine erfahrene Business Analyst/in und Data Steward in einer Doppelrolle mit Perspektive auf Product-Owner-Aufgaben.
Ihre Aufgaben: Sie erheben, definieren und dokumentieren fachliche Anforderungen an Datenprodukte und Reports. Mit SQL untersuchen Sie Datenbestände und erkennen fachliche Zusammenhänge. Sie definieren gemeinsam mit dem Product Owner Qualitätsregeln und Metriken, führen Abklärungen für Datenprodukte durch und beschreiben fachliche Metadaten. Sie prüfen Datenmodelle fachlich, erstellen Fachdokumentationen und fungieren als Brücke zwischen Fachbereich, Systemarchitektur und Entwicklungsteams. Kurz- bis mittelfristig übernehmen Sie zusätzlich Product-Owner-Aufgaben in einer skaliert agilen Organisation.
Ihre Qualifikationen: Sie bringen mindestens sieben Jahre Berufserfahrung auf Expert-Stufe mit. Versicherungsfachwissen ist zwingend erforderlich – insbesondere gutes Verständnis der Fachdomänen Vertragsführung und Vertrieb sowie deren Prozesse und Datenflüsse. Sie beherrschen Requirements Engineering und Business-Analyse-Methoden. Ihre Kenntnisse in Data Stewardship umfassen Datenqualität, Data Contracts und Metadatenmanagement. Sie verfügen über solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Databricks, Oracle und Azure SQL. Power BI ist Ihnen vertraut. Sie denken analytisch, arbeiten strukturiert und kommunizieren klar.
Rahmen: 100% Pensum, Bern, Start Dezember 2026, 13 Monate mit Option. Zusammenarbeit mit internationalen Teams.
Skills erklärt
- Business Analyse
- Untersuchung von Geschäftsprozessen und Anforderungen, um Probleme zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln.
- Requirements Engineering
- Systematische Erfassung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen an ein IT-System oder Projekt, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder-Bedürfnisse verstanden und umgesetzt werden.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Data Contracts
- Vereinbarungen, die Struktur, Format und Qualitätsstandards von Daten zwischen Systemen oder Teams definieren, um Datenaustausch zuverlässig zu gestalten.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Oracle Database
- Relationales Datenbankmanagementsystem zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen; weit verbreitet in Unternehmensumgebungen.
- Azure SQL
- Ein Cloud-Datenbankdienst von Microsoft, der SQL-Datenbanken in der Azure-Cloud bereitstellt und verwaltet.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Vertrieb
- Die Geschäftstätigkeit des Verkaufs von Produkten oder Dienstleistungen an Kunden, einschließlich Akquisition, Beratung und Abschluss von Verkaufsverträgen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Stakeholdermanagement
- Methode zur Identifikation, Kommunikation und Koordination mit allen Personen und Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder es beeinflussen.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- Product Owner
- Rolle im agilen Projektmanagement, die für die Produktvision, Anforderungen und Priorisierung von Aufgaben verantwortlich ist.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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