Databricks Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Synergie-Effekt GmbHWir suchen einen erfahrenen Databricks Data Engineer (m/w/d) für ein anspruchsvolles Migrationsprojekt. Sie werden ab November in einem dynamischen Team tätig und verantworten die Transformation einer bestehenden Data-Warehouse-Infrastruktur in eine moderne Cloud-basierte Lakehouse-Architektur.
In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Fachbereichen und anderen Data Engineers zusammen, um robuste und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Migration bestehender ETL-Prozesse in performante Cloud-native Pipelines, die Sicherstellung von Datenqualität und Governance sowie die Begleitung von Tests, Parallelbetrieb und Cutover-Aktivitäten.
Wir erwarten fundierte praktische Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und modernen Cloud-Datenplattformen. Sie sollten tiefe Kenntnisse in relevanten Technologien wie Delta Lake, Unity Catalog und Data Lineage Tools mitbringen. Starke Programmierkenntnisse in Python, PySpark und SQL sind essentiell, ebenso wie Expertise in Performance-Optimierung großer Datenmengen.
Ideale Kandidaten bringen Erfahrung in der Ablösung klassischer ETL-Systeme mit und verfügen über fundiertes Wissen in Datenmodellierung, Business Intelligence und klassischen Data-Warehouse-Konzepten. Agile Arbeitsweise im SCRUM-Umfeld ist erforderlich.
Ausgezeichnete deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift sowie sichere Kommunikation mit Fachbereichen und Entwicklungsteams sind notwendig. Die Position ist hybrid ausgestaltet und bietet Flexibilität zwischen Remote-Arbeit und Vor-Ort-Präsenz.
Die Stelle ist bis Ende 2027 befristet mit Verlängerungsoption.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher)
Rahmenbedingungen
- Verlängerung
- Option auf Verlängerung
- Gesuchte Personen
- 1
Projekt
- Projektart
- Migration / Modernisierung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Delta Lake
- Open-Source-Speicherformat, das strukturierte Daten mit Transaktionsfähigkeit und Versionskontrolle verwaltet und häufig in Big-Data-Umgebungen eingesetzt wird.
- Unity Catalog
- Datenverwaltungs-Feature in der Databricks-Plattform zur zentralisierten Kontrolle von Daten-Assets und Zugriffsrechten.
- DLT
- Distributed Ledger Technology; dezentralisierte Technologie zur Speicherung und Verwaltung von Transaktionsdaten über mehrere Knoten.
- Governance
- Regelwerk und Strukturen für Entscheidungsfindung und Kontrolle in Organisationen; definiert Verantwortlichkeiten, Prozesse und Compliance-Anforderungen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Performance Optimierung
- Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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