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Data & Analyticsvor 7 Tagen

Data Warehouse Entwickler Data Vault 2.0

🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbH
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Wir suchen erfahrene Data Warehouse Entwickler (m/w/d) zur Unterstützung und Weiterentwicklung unseres auf Microsoft SQL Server basierenden Data Warehouse Systems. Das Projekt läuft über 4–6 Monate und bietet flexible Arbeitsformen mit Standort in Deutschland.

Ihre Aufgaben umfassen die fachliche und technische Modellierung nach Data Vault 2.0 Standard, einschließlich der Entwicklung von Hubs, Links und Satellites sowie Business Vault und Information Marts. Sie implementieren und optimieren ETL-/ELT-Prozesse mittels SSIS und T-SQL, führen Qualitätssicherungsmaßnahmen durch und dokumentieren Ihre Arbeiten für den Wissenstransfer an interne Teams.

Wir erwarten mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Data Vault 2.0 in mindestens zwei DWH-Projekten. Fundierte Kenntnisse in MS SQL Server (T-SQL, Performance-Tuning, Indexierung, Partitionierung) sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb von SSIS-Paketen sowie in der Erstellung von BIML-Generatoren mitbringen. Selbstständiges Arbeiten und Erfahrung in agilen Teams sind essentiell. Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mindestens C2) werden vorausgesetzt.

Vorteilhaft sind eine Data Vault 2.0 Zertifizierung, Erfahrung in regulierten Branchen sowie Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und Metadaten-Repositories.

Die Position bietet die Möglichkeit, in einem modernen Umfeld an anspruchsvollen Datenarchitektur-Projekten zu arbeiten und Ihr Fachwissen einzubringen.

Skills erklärt

Data Vault 2.0
Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
Microsoft SQL Server
Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
T-SQL
T-SQL ist eine Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Microsoft SQL Server Datenbanken.
SSIS
SQL Server Integration Services ist ein ETL-Tool von Microsoft zur Datenintegration und Workflow-Automatisierung. Wird eingesetzt, um Daten zwischen verschiedenen Systemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.
ETL
Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
ELT
Ein Datenverarbeitungsprozess, bei dem Daten zuerst extrahiert und geladen werden und die Transformation erst im Zielsystem stattfindet.
Performance tuning
Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.
Indexierung
Verfahren zur Erstellung von Verzeichnissen oder Suchindizes, um Daten schneller auffindbar zu machen; wird in Datenbanken und Suchmaschinen eingesetzt.
Unit Tests
Automatisierte Tests in der Softwareentwicklung, die einzelne Funktionen oder Komponenten auf korrekte Funktionsweise überprüfen.
Integrationstests
Testverfahren, bei dem mehrere Softwarekomponenten zusammen getestet werden, um Schnittstellen und Zusammenspiel zu überprüfen.
Code Reviews
Code Reviews sind ein Qualitätssicherungsprozess, bei dem andere Entwickler den geschriebenen Code überprüfen, um Fehler zu finden und die Codequalität zu verbessern.
Agile Methoden
Iterative und flexible Ansätze zur Softwareentwicklung und Projektmanagement, die Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Verbesserung betonen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.

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