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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Data Governance & Data Quality Engineer

🏛 Ausgeschrieben von Hays AG
Contracting📍 Vienna 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Data Governance & Data Quality Engineer für ein spannendes Projekt in Teilauslastung. Die Position bietet die Möglichkeit, sowohl vor Ort als auch remote zu arbeiten und umfasst die strategische Entwicklung und Implementierung von Datengovernance-Frameworks.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Definition von Datenzugriffsrichtlinien sowie die Sicherstellung der Compliance mit Verschlüsselungs- und Sicherheitsstandards. Sie werden für die Einrichtung von Datenkatalogisierung und Datenherkunft verantwortlich sein und Abstimmungsprüfungen sowie Data Quality KPIs definieren. Ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist die Validierung von SQL Server-Ausgaben gegenüber Databricks-Ausgaben.

Wir erwarten fundierte Erfahrungen mit Data Governance Frameworks wie DAMA und GDPR sowie praktische Kenntnisse im Umgang mit Databricks Unity Catalog. Erfahrungen mit Data Lineage Tools und Data Validation Frameworks sind essentiell. Darüber hinaus sollten Sie über solide SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Testing Tools verfügen. Azure-Kenntnisse runden Ihr Profil ab.

Diese freiberufliche Position bietet Ihnen die Flexibilität des Remote-Arbeitens sowie die Möglichkeit, mit einem renommierten Kunden zusammenzuarbeiten. Sie werden Teil eines innovativen Projekts, das sich auf die Optimierung von Datenqualität und -governance konzentriert.

Wenn Sie Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einsetzen und zur Entwicklung zukunftsweisender Datenstrategien beitragen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Skills erklärt

Data governance frameworks
Strukturierte Regelwerke und Prozesse zur Verwaltung von Datenqualität, Datensicherheit, Zuständigkeiten und Compliance in Organisationen.
DAMA
Data Management Association – ein Fachverband und Framework für die Verwaltung und Governance von Datenbeständen in Organisationen.
GDPR
Europäische Datenschutzverordnung, die Regeln für die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten vorschreibt.
Databricks Unity Catalog
Verwaltungstool in der Databricks-Plattform zur zentralen Kontrolle von Datenzugriff, Metadaten und Governance in Data-Lakes.
Data lineage tools
Tools zur Nachverfolgung von Datenflüssen, die dokumentieren, woher Daten stammen, wie sie verarbeitet werden und wohin sie fließen.
Data validation frameworks
Softwarerahmen und Bibliotheken zur Überprüfung und Validierung von Datenqualität, Datentypen und Geschäftsregeln in Anwendungen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Testing tools
Software-Werkzeuge zur automatisierten oder manuellen Überprüfung von Anwendungen auf Funktionalität, Performance und Fehler.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

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