Data Engineer mit BI-Fokus
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Business Intelligence, der Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandelt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung relevanter Daten, deren effektive Modellierung und die Unterstützung bei der Erstellung intelligenter Dashboards und aussagekräftiger Analysen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
Sie werden Teil eines kollaborativen Teams aus Data Engineering-, BI- und Data-Science-Fachleuten und tragen zur Weiterentwicklung und Innovation einer Cloud-Datenplattform bei. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenerfassung, Datenmodellierung und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen, um deren Anforderungen zu verstehen und in nutzbare Datensätze umzusetzen.
Ihr Fokus liegt auf der Sicherung der Datenqualität, der Verwaltung von Datenspeicherung und der Unterstützung bei KPI-Dashboards, erweiterten Visualisierungen und Business-Reporting. Sie fungieren als zentraler Ansprechpartner für Datenerfassung und arbeiten eng mit BI-Spezialisten zusammen, um die Datenmodelle zu verwalten und weiterzuentwickeln.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in BI oder Data Engineering sowie fundierte praktische Kenntnisse in Azure Cloud Platform, Azure Data Factory und Databricks. Sichere Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Sie sollten analytisch denken, technisch versiert sein und komfortabel mit Geschäftsstakeholdern zusammenarbeiten. Ausgezeichnete Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten sind essentiell.
Wir bieten eine hybride Arbeitsumgebung, ein professionelles und kollaboratives Team, Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie die Chance, mit modernen Cloud-Technologien an innovativen Projekten zu arbeiten. Der Standort ist Amsterdam, Niederlande.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Berufserfahrung
- mindestens 5 Jahre
- Sprachen
- Englisch (gut), Niederländisch (gut)
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Data Quality Management
- Prozesse und Techniken zur Sicherung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird verwendet, um Datenqualität zu überwachen und zu verbessern.
- KPI-Dashboards
- Visuelle Darstellungen von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators), die Geschäftsmetriken überwachen und kommunizieren.
- Data Visualization
- Darstellung von Daten in grafischer Form wie Diagrammen oder Karten, um Muster und Erkenntnisse verständlicher zu machen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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