Data Engineer (w/d/m)

Data Engineer ( w/d/m )

Data Engineer ( w/d/m )

Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen aus dem Finanzdienstleistungsumfeld mit klarem Fokus auf datengetriebene Produkte und Prozesse. Durch die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern entwickelt und betreibt das Unternehmen leistungsfähige Lösungen in einem stark regulierten Umfeld.

Die Organisation setzt gezielt auf den Ausbau moderner Datenplattformen und investiert in die Weiterentwicklung ihrer Datenarchitektur. Innerhalb eines erfahrenen Teams bietet sich dir die Möglichkeit, eine Schlüsselrolle einzunehmen und die zukünftige Ausrichtung der Datenlandschaft aktiv mitzugestalten.

In dieser Position übernimmst du eine verantwortungsvolle Rolle an der Schnittstelle von operativer Datenversorgung und strategischer Weiterentwicklung:

- Verantwortung für den Betrieb, die Betreuung und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturanwendungen - Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle - Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen sowie Umsetzung fachlicher Anforderungen in stabile Datenpipelines - Aufbau und Weiterentwicklung von Data Warehouse- und Reporting-Lösungen - Analyse bestehender Systeme und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen zur Verbesserung der Datenlandschaft - Planung und Umsetzung von Migrationen, insbesondere im Kontext von dbt - Automatisierung von Datenprozessen und Jobsteuerung (z. B. über Rundeck bzw. vergleichbare Tools wie Airflow) - Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Use Cases - Arbeit in einem modernen Tech-Stack mit Schwerpunkt auf SQL (ca. 80 %), ergänzt durch Python (z. B. für Exporte), Java (insbesondere für Datenbeladung), PostgreSQL sowie Tools wie dbt, Airflow, Rundeck, Bitbucket, Jira und Confluence, GCP

Für diese Position wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die neben fundierter technischer Expertise auch konzeptionelle Stärke und Gestaltungswillen mitbringt:

- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Datenmodellierung, Data Warehousing und Datenarchitektur - Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python und idealerweise Java - Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Dateninfrastrukturen sowie im Umgang mit modernen Data-Stack-Technologien (z. B. dbt, Airflow) - Nachweisbare Erfahrung in der Migration und Transformation von Datenlandschaften, idealerweise mit Führungsverantwortung in entsprechenden Projekten - Vertrautheit mit modernen Softwareentwicklungsprozessen und Qualitätssicherungsmaßnahmen - Erste Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Technologien (insbesondere GCP) sind von Vorteil

Persönlich überzeugst du durch:

- Hohe Eigeninitiative sowie eine lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise - Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder zu überzeugen und mitzunehmen - Ein reflektiertes Auftreten sowie ein hohes Maß an Selbstorganisation - Teamorientierung gepaart mit der Fähigkeit, Impulse zu setzen und Veränderungen aktiv voranzutreiben

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann melde Dich doch gern direkt bei mir:Constantin ClodiusMobil: +49 170 3660753E-Mail: E-Mail: c.clodius@zabelglobal.com c.clodius@zabelglobal.com

Data AnalyticsProduct Management - DataData Warehousing

27 March 2026

Technology - Data Analytics

€ 100.000 p.a.

+49 170 3660753

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