Data Engineer (Python, AWS, Airflow)
Für ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien. Die Position ist zu 100% remote und bietet die Möglichkeit, an modernen Datenarchitekturen mitzuwirken.
Aufgaben: Sie planen und konzipieren nutzerzentrierte Anwendungen auf Basis von Cloud-Technologien, warten und entwickeln Data-Management- und Analytics-Lösungen weiter. Darüber hinaus entwickeln Sie Schnittstellen, führen Tests und Debugging durch und erstellen Datenbankstrukturen sowie Datenintegrationsskripte.
Anforderungen: Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Python, PL/SQL und Airflow mit und verfügen über fundierte Erfahrung im Cloud-Umfeld, insbesondere mit AWS. Im Bereich Datenbanken (RDBMS, Data Warehouse, Master Data Management) sollten Sie sehr gute bis gute Kenntnisse in Oracle SQL und Oracle Apex nachweisen können. Sicherer Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebungen aus dem Open-Source-Bereich (GitLab, VSCode, SDLC) ist erforderlich.
Wünschenswert sind fundierte Erfahrungen in agiler Softwareentwicklung (SCRUM, SAFe) sowie in der Entwicklung komplexer Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld.
Rahmen: Projektstart: Juli 2026, Laufzeit bis Ende 2026 mit Optionsverlängerung. Es werden ausschließlich Kandidaten mit festem Anstellungsverhältnis berücksichtigt.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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