Data Engineer (Python, AWS, Airflow)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien. Die Position ist zu 100% remote und bietet die Möglichkeit, an modernen Datenarchitekturen mitzuwirken.
Aufgaben: Sie planen und konzipieren nutzerzentrierte Anwendungen auf Basis von Cloud-Technologien, warten und entwickeln Data-Management- und Analytics-Lösungen weiter. Darüber hinaus entwickeln Sie Schnittstellen, führen Tests und Debugging durch und erstellen Datenbankstrukturen sowie Datenintegrationsskripte.
Anforderungen: Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Python, PL/SQL und Airflow mit und verfügen über fundierte Erfahrung im Cloud-Umfeld, insbesondere mit AWS. Im Bereich Datenbanken (RDBMS, Data Warehouse, Master Data Management) sollten Sie sehr gute bis gute Kenntnisse in Oracle SQL und Oracle Apex nachweisen können. Sicherer Umgang mit Linux, Git, CI/CD und typischen Entwicklungsumgebungen aus dem Open-Source-Bereich (GitLab, VSCode, SDLC) ist erforderlich.
Wünschenswert sind fundierte Erfahrungen in agiler Softwareentwicklung (SCRUM, SAFe) sowie in der Entwicklung komplexer Enterprise-Anwendungen im Big-Data-Umfeld.
Rahmen: Projektstart: Juli 2026, Laufzeit bis Ende 2026 mit Optionsverlängerung. Es werden ausschließlich Kandidaten mit festem Anstellungsverhältnis berücksichtigt.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Airflow
- Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
- PL/SQL
- Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
- Oracle SQL
- Datenbanksprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Oracle-Datenbanksystemen; wird verwendet, um Daten zu extrahieren, zu ändern und zu analysieren.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- VSCode
- Kostenloser Code-Editor von Microsoft für die Softwareentwicklung mit umfangreichen Erweiterungsmöglichkeiten.
- SDLC
- Software Development Life Cycle beschreibt die Phasen von Planung, Entwicklung, Test bis zur Bereitstellung von Softwareprojekten.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- Data Management
- Systematische Verwaltung, Organisation und Pflege von Datenbeständen in Unternehmen zur Sicherung von Datenqualität und Verfügbarkeit.
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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