Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Engineer Nearshore (m/f/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer für ein spannendes Freelance-Projekt im Nearshore-Bereich. Die Position bietet die Möglichkeit, remote zu arbeiten und startet schnellstmöglich.
Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau und die Wartung von ETL-Pipelines aus verschiedenen Datenquellen. Sie arbeiten mit modernen Technologien wie Databricks, PySpark und Azure Cloud-Infrastruktur. Ein wesentlicher Fokus liegt auf der Entwicklung und Optimierung robuster und skalierbarer Datenpipelines für große Datensätze. Darüber hinaus sind Sie für die Echtzeitdatenverarbeitung mit Tools wie Kafka und Streaming-Technologien verantwortlich.
Zu Ihren weiteren Aufgaben gehört die Anbindung und Verwaltung von Datenflüssen zu Zielsystemen wie Power BI und SharePoint. Sie arbeiten mit Infrastructure as Code (Terraform) und stellen die Datenqualität, Performance und Governance-Compliance sicher. Eine wichtige Rolle nehmen Sie als Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern und technischen Teams ein.
Wir erwarten fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie praktische Erfahrung im Data Engineering mit Python. Fundierte Kenntnisse in Databricks/Spark und dem Aufbau von Transformationspipelines sind essentiell. Erfahrung mit DevOps-Methodik und software-engineering-fokussierten Projekten wird vorausgesetzt. Cloud-Expertise in AWS, Google Cloud oder Azure ist erforderlich.
Sie bringen exzellente Kommunikations- und Sozialkompetenzen mit, einschließlich der Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern. Erfahrung im Requirements Engineering ist wichtig. Branchenkenntnisse im Energiesektor sind von Vorteil.
Wir bieten interessante Aufgaben in einem multinationalen Umfeld und flexible Homeoffice-Möglichkeiten.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- SharePoint
- Microsoft-Plattform für Dokumentenverwaltung, Teamzusammenarbeit und Informationsaustausch in Unternehmen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- German
- Die deutsche Sprache, verwendet für Kommunikation, Dokumentation und Geschäftstätigkeit im deutschsprachigen Raum.
- English
- Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Ø 119 €/h (für diese Skills)
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