Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von iPAXX AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer oder Data Scientist zur Unterstützung unserer Dateninfrastruktur und Analytics-Initiativen. Sie werden in einem agilen Team an der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen und Data-Governance-Lösungen arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Gestaltung und Implementierung von Datenmodellen, die Entwicklung von Transformationsprozessen sowie die Sicherstellung von Datenqualität und Datenlineage. Sie werden mit modernen Cloud-Technologien wie Azure und Databricks arbeiten und dabei Best Practices in der Datenarchitektur anwenden.
Wir erwarten fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (Oracle, MS SQL Server) und SQL sowie Erfahrung mit ETL-Tools wie dbt oder MS SSIS. Proficiency in Python für Datenmanagement und Analytics ist erforderlich. Darüber hinaus sind Kenntnisse in Data Science und Machine Learning (z.B. LSTM, Keras, Pandas) von Vorteil.
Sie sollten mit Versionskontrollsystemen (Git) und DevOps-Plattformen vertraut sein und agile Arbeitsmethoden (SCRUM/Kanban) praktizieren. Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI rundet Ihr Profil ab.
Das Projekt ist remote ausgerichtet und bietet flexible Arbeitsstrukturen. Sie werden Teil eines innovativen Teams, das Wert auf kontinuierliche Verbesserung und technische Exzellenz legt. Die Position ist zunächst bis Ende des Jahres ausgeschrieben, mit Perspektive auf Verlängerung.
Skills erklärt
- Oracle
- Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Relational Databases
- Datenbanksysteme, die Daten in Tabellen mit Beziehungen zueinander speichern und über SQL abgefragt werden.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Data Transformation
- Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes, nutzbares Format für Analyse oder Weiterverarbeitung.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- PL/SQL
- Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Kanban
- Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Quality Assurance
- Systematische Überprüfung von Softwarequalität durch Tests und Prozessüberwachung; zielt auf Fehlerfreiheit und Anforderungserfüllung ab.
- Quality Management
- Systematischer Ansatz zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Produkten oder Dienstleistungen durch Planung, Kontrolle und Optimierung.
- Data Quality
- Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Data lineage
- Nachverfolgung der Herkunft und des Verlaufs von Daten durch IT-Systeme; zeigt, wo Daten entstehen, verarbeitet und verwendet werden.
- Pandas
- Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames für tabellarische Daten bereitstellt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- MS SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft; wird zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen eingesetzt.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
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Häufige Fragen zu Nexus
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