Data Engineer mit BI-Fokus
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Business Intelligence, der Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandelt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung relevanter Daten, deren effektive Modellierung und die Unterstützung bei der Erstellung intelligenter Dashboards und aussagekräftiger Analysen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
Sie werden Teil eines kollaborativen Teams aus Data Engineering-, BI- und Data-Science-Fachleuten und tragen zur Weiterentwicklung und Innovation einer Cloud-Datenplattform bei. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Datenerfassung und -modellierung, um die Organisation mit KPI-Dashboards, erweiterten Visualisierungen, Daten-Storytelling und Business-Reporting zu unterstützen.
Als zentraler Ansprechpartner für die Datenerfassung arbeiten Sie eng mit BI-Spezialisten zusammen, überwachen die Datenqualität, verwalten die Datenspeicherung und fungieren als Sparringspartner für Geschäftsstakeholder. Sie entwickeln und pflegen Datenpipelines, unterstützen die kontinuierliche Verbesserung der Plattform und beraten das Unternehmen zur effektiven Nutzung von Informationen.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in BI oder Data Engineering sowie fundierte praktische Erfahrung mit der Azure Cloud Platform, Azure Data Factory und Databricks. Sichere Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Sie sollten analytisch denken, technisch versiert sein und komfortabel mit Geschäftsstakeholdern zusammenarbeiten. Ausgezeichnete Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten sowie Fließend Deutsch und Englisch sind notwendig.
Wir bieten eine hybride Arbeitsumgebung, ein professionelles und kollaboratives Team, Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie die Gelegenheit, mit modernen Cloud-Technologien an innovativen Projekten zu arbeiten. Der Standort ist Amsterdam, Niederlande.
Skills erklärt
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Data Quality Management
- Prozesse und Techniken zur Sicherung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird verwendet, um Datenqualität zu überwachen und zu verbessern.
- KPI-Dashboards
- Visuelle Darstellungen von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators), die Geschäftsmetriken überwachen und kommunizieren.
- Data Visualization
- Darstellung von Daten in grafischer Form wie Diagrammen oder Karten, um Muster und Erkenntnisse verständlicher zu machen.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
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