Senior Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von YER Deutschland GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer auf freiberuflicher Basis für ein 12-monatiges Projekt mit 100% Auslastung. Die Position ist vollständig remote besetzbar, wobei die Einarbeitung vor Ort stattfindet.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen sowie Pipelines in Snowflake unter Verwendung von SQL und dbt. Sie werden SAP-MM- und Beschaffungsdaten aufbereiten und transformieren, dabei Datenqualität und -konsistenz sicherstellen sowie AI-fähige Daten für Analytics- und KI-Anwendungen bereitstellen. Darüber hinaus optimieren Sie Datenprozesse und deren Performance und arbeiten eng mit AI Engineers, Business Analysts und Procurement-Experten zusammen.
Für diese Position bringen Sie mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbanken und dbt sowie idealerweise Erfahrung mit Snowflake. Gute Kenntnisse in SAP MM und vorzugsweise SAP ERP/S/4HANA sind erforderlich. Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen runden Ihr Profil ab. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig.
Sie arbeiten eigenständig an technischen Lösungen und optimieren diese kontinuierlich. Das Projekt startet ab sofort. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit Angabe Ihres Stundensatzes und Ihrer Verfügbarkeit ein.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- SAP MM
- Modul der SAP-Software für Materialwirtschaft und Lagerverwaltung; verwaltet Beschaffung, Lagerbestände und Materialflüsse in Unternehmen.
- SAP ERP
- SAP ERP ist ein Enterprise-Resource-Planning-System zur integrierten Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personalwesen, Logistik und Produktion.
- SAP S/4HANA
- Modernes ERP-System von SAP auf In-Memory-Datenbank-Basis für Unternehmensressourcenplanung und Geschäftsprozesse.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Datenbanken
- Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Marktgeschwindigkeit
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 84 €/h (Gesamtmarkt)
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