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Data & Analyticsvor 6 Tagen

Data Engineer (B2C / Consumer Data)

🏛 Ausgeschrieben von Halian GmbH
Contracting⏱ 6 months extendable📍 Abu Dhabi, United Arab Emirates 🏢 0% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt auf B2C-Datenumgebungen, um eine moderne Dataplattform aufzubauen und zu skalieren. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Erfassung, Verarbeitung und Transformation von Kunden-, Produkt-, Marketing- und Verhaltensdaten in verwertbare Erkenntnisse, die das Geschäftswachstum vorantreiben.

Sie arbeiten eng mit Produkt-, Marketing-, Analytics- und Data-Teams zusammen, um zuverlässige und skalierbare Datenpipelines zu entwickeln, die Kundenanalysen, Engagement-Messungen, Attribution, Experimente und Business Intelligence unterstützen. Der ideale Kandidat ist leidenschaftlich daran interessiert, Kundenverhalten zu verstehen, robuste Datenprodukte zu entwickeln und datengesteuerte Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation zu ermöglichen.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Gestaltung, Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Prozesse mit Python und SQL, der Aufbau zuverlässiger Datenpipelines, die Daten aus Web-, Mobile-, Marketing- und Kundenplattformen erfassen, sowie die Sicherstellung von Datenverfügbarkeit, Genauigkeit und Zugänglichkeit für Analytics und Reporting. Sie arbeiten mit großen Kundendatensätzen und Event-Level-Daten, um aussagekräftige geschäftliche Erkenntnisse zu generieren.

Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, starke Kenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit B2C- und Kundendaten sowie praktische Erfahrung beim Aufbau und der Wartung von ETL/ELT-Pipelines. Erforderlich sind auch Kenntnisse in Cloud-basierten Dataplattformen wie BigQuery, Snowflake oder Redshift sowie ein starkes Verständnis von Kundendatenmodellen, User-Engagement-Analytics und Kundenlebenszyklus-Analyse.

Das Projekt ist auf 6 Monate befristet und verlängerbar. Remote-Arbeit ist möglich.

Skills erklärt

ETL/ELT
Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
BigQuery
Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
Snowflake
Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
Redshift
Ein Cloud-basiertes Data-Warehouse von Amazon Web Services zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
dbt
Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Cloud-native Deployment
Verfahren zum Bereitstellen von Anwendungen in Cloud-Umgebungen, die speziell für Skalierbarkeit und Flexibilität ausgelegt sind.

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Untergrenze 2 €Median 90 €Top 10% 115 €

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