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Data & Analyticsvor 6 Tagen

Data Engineer (m/w/d) – AWS-Datenplattform & ETL

🏛 Ausgeschrieben von Constaff GmbH
Contracting⏱ 36 Monate📍 Frankfurt 🏢 20% vor Ort 🚀 Start: November 2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für die Weiterentwicklung und den Betrieb einer zentralen Datenplattform in einer Cloud-Umgebung. Das Projekt ist auf 36 Monate ausgelegt und startet im November 2026. Der Arbeitsort ist in Deutschland mit 80% Remote-Option.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Migration von ETL-Strecken und Datenpipelines in eine cloudbasierte Infrastruktur, die Anbindung heterogener Datenquellen sowie deren Aufbereitung und Qualitätssicherung. Sie konzipieren und optimieren Data-Warehouse- und Datalakehouse-Lösungen und sind verantwortlich für die Erstellung und Weiterentwicklung von Testkonzepten und Teststrategien. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Entwicklung automatisierter Tests sowie deren Integration in CI/CD-Prozesse. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Implementierung generativer KI-Lösungen zur Optimierung von Entwicklung und Testautomatisierung.

Wir erwarten ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung großer BI- und Data-Warehouse-Lösungen mit SQL-basierten ETL-Strecken. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, Datenmodellierung und DWH-Strukturen. Erfahrung mit automatisierten Tests, generativer KI sowie Branchenkenntnisse im Transportwesen sind von Vorteil.

Das Projekt wird als projektbezogene Anstellung durchgeführt. Wenn Sie diese Herausforderung reizt und Sie die geforderten Qualifikationen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Skills erklärt

AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Redshift
Ein Cloud-basiertes Data-Warehouse von Amazon Web Services zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
Lambda
Serverlose Compute-Technologie (z.B. AWS Lambda), die Code ausführt ohne eigene Server zu verwalten.
Step Functions
AWS-Service zur Orchestrierung von verteilten Workflows und Prozessen; verbindet mehrere Cloud-Services in definierten Abläufen.
S3
Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
IAM
Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
ETL
Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
Data Warehouse
Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Testkonzepte
Systematische Pläne und Strategien zur Überprüfung von Software, Hardware oder Prozessen auf Funktionalität und Qualität.
Teststrategien
Systematische Planung und Festlegung von Vorgehen, Methoden und Kriterien für das Testen von Software oder Systemen.
Testfälle
Dokumentierte Szenarien und Schritte zur Überprüfung, ob Software oder Systeme die geforderten Funktionen korrekt erfüllen.
Testszenarien
Vordefinierte Situationen oder Ablauffolgen, die beim Testen von Software oder Systemen durchgespielt werden, um Funktionalität und Verhalten zu überprüfen.
automatisierte Tests
Verfahren zur automatischen Überprüfung von Software auf Fehler durch Testskripte und Test-Frameworks statt manueller Prüfung.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Integrationstests
Testverfahren, bei dem mehrere Softwarekomponenten zusammen getestet werden, um Schnittstellen und Zusammenspiel zu überprüfen.
Regressionstests
Softwaretests, die überprüfen, ob bereits getestete Funktionen nach Änderungen oder Updates noch fehlerfrei funktionieren.
Datenflüsse
Beschreibung und Visualisierung, wie Daten innerhalb von Systemen oder Organisationen von einer Stelle zur anderen bewegt werden; wird für Prozessoptimierung und Systemdesign verwendet.
Schnittstellen
Verbindungspunkte zwischen Systemen oder Komponenten, über die Daten oder Befehle ausgetauscht werden; ermöglichen die Kommunikation zwischen verschiedenen Programmen.
Systemabhängigkeiten
Beziehungen zwischen IT-Systemen, bei denen ein System auf Funktionen oder Daten eines anderen Systems angewiesen ist.

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