Senior BI & Data Analytics Consultant (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior BI & Data Analytics Consultant für ein spannendes Projekt im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse. Die Position ist als Vollzeitprojekt mit einer Laufzeit von 2 Monaten konzipiert und bietet flexible Arbeitsmodelle mit Präsenzzeiten vor Ort und Remote-Optionen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python und SQL sowie die Konzeption und Entwicklung interaktiver Power BI Reports. Sie werden semantische Datenmodelle erstellen, KPIs und Berechnungslogiken mittels DAX implementieren und cloudbasierte Datenquellen wie AWS Athena anbinden. Darüber hinaus entwickeln Sie Power BI Dataflows zur Datenaufbereitung und optimieren Lade- sowie Aktualisierungsprozesse.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre umfassende praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit Python, Power BI und SQL. Sie sollten Expertise in der Erstellung und Verwaltung von Power BI Reports, der Nutzung von Power Query und der Arbeit mit Data Lakes mitbringen. Besonders wertvoll sind Erfahrungen in der Analyse von Daten aus spezialisierten Branchen sowie fundierte Kenntnisse in Datenqualitätssicherung und Performance-Optimierung.
Von Vorteil sind Erfahrungen in der Aufbereitung und Analyse von Daten aus relevanten Projekten sowie Kenntnisse in der Arbeit mit cloudbasierten Infrastrukturen. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Analyseergebnisse adressatengerecht für verschiedene Zielgruppen aufzubereiten und zu präsentieren.
Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse und Business Intelligence haben und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- DAX
- Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
- Python Polars
- Python-Bibliothek für schnelle Datenverarbeitung und Datenanalyse, ähnlich wie Pandas aber mit optimierter Performance.
- AWS Athena
- Cloud-Service von Amazon Web Services zur Abfrage großer Datenmengen in S3-Speichern mittels SQL, ohne separate Datenbank-Infrastruktur betreiben zu müssen.
- Amazon S3
- Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services zum Speichern und Abrufen großer Datenmengen über das Internet.
- Data Lakes
- Zentrale Speichersysteme für große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten; werden für Datenanalyse und Business Intelligence genutzt.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- KPI Definition
- Festlegung von Kennzahlen (Key Performance Indicators), die den Erfolg oder die Leistung von Prozessen, Projekten oder Unternehmen messen. Dient zur Überwachung und Steuerung von Zielerreichung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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