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Data & Analyticsvor 10 Tagen

Data Engineer AWS/Oracle APEX (m/w/d)

Contracting⏱ 3 Monate📍 Frankfurt am Main 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 03.11.2026, gerne früher ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für ein 100% remote Projekt mit Start ab November 2026. Die Projektdauer beträgt 3 Monate mit möglicher Verlängerung.

Aufgaben: Sie konzipieren und entwickeln moderne Datenarchitekturen sowie Data-Analytics-Lösungen in der AWS-Cloud unter Verwendung von Python, PL/SQL und Apache Airflow. Sie sind verantwortlich für das Design und die Optimierung von Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und Master-Data-Management-Lösungen auf Basis von Oracle APEX. Darüber hinaus implementieren Sie robuste CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltungen in einer Linux-Umgebung und arbeiten in agilen Teams nach Scrum an komplexen Big-Data-Enterprise-Anwendungen.

Anforderungen: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und AWS sowie Erfahrung mit Oracle APEX und Data-Warehouse-Systemen. Kompetenz in Apache Airflow und PL/SQL ist erforderlich. Sie sind sicher im Umgang mit Linux und GitLab und haben Erfahrung in agilen Entwicklungsprozessen sowie Big-Data-Projekten. Deutsch-Sprachkenntnisse sind notwendig.

Rahmen: Das Projekt ist vollständig remote durchführbar. Eine zeitnahe Verfügbarkeit ist erforderlich. Bitte reichen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf, eine projektbezogene Selbsteinschätzung Ihrer Fähigkeiten und Ihren Stundensatz ein. Gerne besprechen wir die Projektdetails in einem persönlichen Gespräch.

Anforderungen

Rollenfamilie
Entwicklung
Sprachen
Deutsch (gut)
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand
Verlängerung
Option auf Verlängerung

Projekt

Projektart
Weiterentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Data Warehouse
Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
Apache Airflow
Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.
PL/SQL
Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
AWS CDK
Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
AWS AppSync
AWS-Service zur Erstellung von GraphQL-APIs, die Daten aus verschiedenen AWS-Quellen zusammenführen; wird für flexible und effiziente Datenbeschaffung in Cloud-Anwendungen verwendet.
AWS Data Analytics
Sammlung von AWS-Services zur Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen.
Big Data
Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
Linux
Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Data Analysis
Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse für Entscheidungen zu gewinnen.

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