Data Engineer (m/w/d)
Als Data Engineer gestalten Sie die technische Basis für moderne Datenprodukte und arbeiten an der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines. Sie überführen Daten aus verschiedenen Quellen effizient, sicher und nachvollziehbar in ein Data Lakehouse und legen damit das Fundament für Analytics- und Machine Learning-Teams.
Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau und die Pflege von ETL-/ELT-Pipelines in Python mit pandas und PySpark, die Entwicklung von Streaming-Lösungen auf Kafka-Basis sowie die Nutzung von Apache NiFi zur Datenintegration. Sie implementieren Data Quality Checks und Monitoring, arbeiten mit verschiedenen Datenmodellierungsansätzen und entwickeln skalierbare Datenlösungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Wir erwarten mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, exzellente Python-, pandas- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenintegrationstools wie Apache NiFi, Airbyte oder Fivetran. Streaming-Technologien wie Kafka und PySpark sollten Ihnen vertraut sein, ebenso wie Data Warehouses oder Data Lakes. Docker, Kubernetes und Graphdatenbanken sind wünschenswert aber nicht zwingend erforderlich.
Die Position bietet Remote-Arbeit mit gelegentlichen Team-Meetings, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage. Sie arbeiten mit modernsten Technologien in flachen Hierarchien und haben direkten Austausch mit erfahrenen Engineers. Das Gehalt liegt zwischen 70.000 und 120.000 Euro je nach Erfahrung und Level. Gesucht wird eine lösungsorientierte Persönlichkeit mit Startup-Mentalität und Begeisterung für neue Technologien.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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