Data Engineer (Microsoft Fabric, PySpark, SQL)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für ein Projekt im Sicherheitsbereich. Sie werden an der Migration und Modernisierung einer Corporate Security Plattform mitwirken und dabei modernste Technologien einsetzen.
Ihre Aufgaben umfassen die Migration und Modernisierung der Plattform mit Microsoft Fabric, PySpark und SQL, den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, die Entwicklung von Datenverarbeitungslösungen mit Apache Spark und Python sowie die Dokumentation und Fehlerbehebung in den Anwendungen. Sie arbeiten mit Microsoft SQL Server, Azure Synapse und FastAPI und unterstützen die Visualisierung von Daten über Microsoft Power BI.
Folgende Anforderungen sollten Sie erfüllen: Nachgewiesene Migrationserfahrung im Bereich Azure oder Data Management, fundierte Kenntnisse im Aufbau und Management von Microsoft SQL Servern, sichere Anwendung von Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS), mehr als drei Jahre praktische Erfahrung mit Apache Spark (Python/PySpark) sowie umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Fabric.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Microsoft Power BI, die Zertifizierung zum Fabric Analytics Engineer Associate und zum Power BI Data Analyst Associate.
Das Projekt ist auf 260 Personentage ausgelegt und startet im Oktober 2026. Die Zusammenarbeit erfolgt hybrid mit Möglichkeiten für Remote-Arbeit. Der Einsatzort ist Berlin.
Wir suchen eine zuverlässige Fachkraft, die eigenverantwortlich arbeitet und sich in einem sicherheitsrelevanten Umfeld bewähren kann. Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen und Interesse an einem anspruchsvollen Projekt haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Microsoft SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Microsoft Power BI
- Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung, Analyse und Berichterstattung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Azure Synapse
- Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Data migration
- Prozess der Übertragung von Daten von einem System, einer Datenbank oder einer Plattform zu einer anderen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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