Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Engineer (m/f/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer für ein spannendes Freelance-Projekt in Wien/Bratislava mit Remote-Möglichkeiten. In dieser Position entwickeln Sie ETL/ELT-Pipelines, optimieren Datenworkflows und konvertieren T-SQL-Logik in moderne Spark/Databricks-Jobs.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung, Migration und Optimierung von Datenpipelines sowie die Orchestrierung komplexer Datenworkflows. Sie verbessern die Performance durch intelligente Partitionierung und Caching-Strategien und unterstützen End-to-End-Lösungen von der Analyse bis zum Testing.
Wir erwarten starke analytische Fähigkeiten, die von der Geschäftsanalyse bis zur technischen Implementierung reichen. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sind ebenso erforderlich wie Erfahrung mit Spark und/oder Databricks. Kenntnisse in ETL/ELT-Tools wie ADF, SSIS oder Databricks Workflows runden Ihr Profil ab.
Ideale Kandidaten bringen Erfahrung in Datentransformation und Performance-Tuning mit und zeigen eine proaktive, lösungsorientierte Denkweise. Interesse an modernen Datentechnologien und -ansätzen ist von Vorteil.
Das Projekt bietet die Möglichkeit, bei einem renommierten Kunden zu arbeiten, mit flexiblen Remote-Arbeitsoptionen. Sie werden Teil eines innovativen Teams und können Ihre Expertise in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld einsetzen.
Diese Position eignet sich perfekt für Data Engineers, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Projektumfeld weiterentwickeln möchten und Wert auf moderne Arbeitsweisen legen.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- ADF
- Azure Data Factory ist ein Cloud-Service von Microsoft zum Erstellen, Planen und Orchestrieren von Daten-Pipelines und ETL-Prozessen.
- SSIS
- SQL Server Integration Services ist ein ETL-Tool von Microsoft zur Datenintegration und Workflow-Automatisierung. Wird eingesetzt, um Daten zwischen verschiedenen Systemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.
- Data Transformation
- Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes, nutzbares Format für Analyse oder Weiterverarbeitung.
- Performance tuning
- Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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