Data Engineer mit BI-Fokus
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit starkem Schwerpunkt auf Business Intelligence, um unser etabliertes BI- und Data-Team zu verstärken. In dieser Rolle entwickeln und optimieren Sie ein modernes Cloud-Datenplattform und wandeln komplexe Daten in wertvolle Geschäftserkenntnisse um.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Wartung von Daten-Ingestionsprozessen, das Extrahieren, Transformieren und Modellieren von Daten für BI- und Reporting-Zwecke sowie die Erstellung von Datasets für KPI-Dashboards und erweiterte Visualisierungen. Sie arbeiten eng mit Business-Stakeholdern und BI-Spezialisten zusammen, um Informationsbedarfe zu identifizieren und zuverlässige Datenmodelle zu entwickeln. Darüber hinaus überwachen Sie die Datenqualität, verwalten die Datenspeicherung und liefern sowohl angeforderte als auch proaktive Geschäftserkenntnisse.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im BI- und Data-Bereich auf HBO-Niveau. Erforderlich sind umfangreiche praktische Erfahrungen mit Microsoft Azure, Azure Data Factory und Databricks sowie fundierte Kenntnisse in Python und SQL. Erfahrung mit Power BI ist sehr erwünscht; Kenntnisse in QlikView oder Business Objects sind ein Plus. Sie sollten über starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Kompetenzen verfügen. Eigenverantwortliches Arbeiten, Kooperationsfähigkeit und Wissensaustausch sind wichtig. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Wir bieten eine hybride Arbeitsumgebung, Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung, Pensionsregelung, variable Vergütung, Mobilitätsleistungen und sportbezogene Vorteile. Sie arbeiten in einer modernen, kollegialen Umgebung innerhalb eines multidisziplinären Teams mit Raum für Initiative und eigene Ideen.
Skills erklärt
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Data modeling
- Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.
- KPI-Dashboards
- Visuelle Darstellungen von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators), die Geschäftsmetriken überwachen und kommunizieren.
- Data Quality Management
- Prozesse und Techniken zur Sicherung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird verwendet, um Datenqualität zu überwachen und zu verbessern.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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