Data Engineer (Intermediate) – Python, Polars, AWS, Kubernetes, Transport & Logistik
Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (Intermediate) mit Schwerpunkt auf modernen Cloud-Technologien und Datenverarbeitung. Die Position bietet die Möglichkeit, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten und an der Konzeption und Implementierung innovativer Datenlösungen mitzuwirken.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung sowie die architektonische Gestaltung von Datenbanken, Data-Mesh-Systemen und Data Warehouses. Sie entwickeln fachliche und technische Datenmodelle für die effiziente Datenspeicherung und konzipieren Integrationslösungen aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Realtime-, Streaming- und Big-Data-Anwendungen.
Weitere Verantwortlichkeiten beinhalten die Beratung bei Data Governance und Sicherheitsrichtlinien, die Analyse bestehender Datenbanken und -prozesse sowie die Konzeption skalierbarer Dateninfrastrukturen unter Berücksichtigung moderner Operating Models wie DevOps. Sie implementieren Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines und entwickeln Testdesigns und Automatisierungen für Datenprozesse.
Voraussetzungen sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes-Clustern, AWS Cloud Services, REST-API-basierten Schnittstellen, SQL und Python-Programmierung. Wünschenswert sind zusätzliche Kenntnisse in Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Polars und Prometheus sowie Projekterfahrung im Transport- und Logistiksektor. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich.
Das Projekt läuft von Juli bis Dezember 2026 in Vollzeit mit flexiblen Remote-Arbeitsoptionen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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