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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Data Engineer (Intermediate) – Python, Polars, AWS, Kubernetes, Transport & Logistik

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ 01.07.2026 - 31.12.2026📍 Berlin 🏢 9% vor Ort 🎓 Medior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (Intermediate) mit Schwerpunkt auf modernen Cloud-Technologien und Datenverarbeitung. Die Position bietet die Möglichkeit, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten und an der Konzeption und Implementierung innovativer Datenlösungen mitzuwirken.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung sowie die architektonische Gestaltung von Datenbanken, Data-Mesh-Systemen und Data Warehouses. Sie entwickeln fachliche und technische Datenmodelle für die effiziente Datenspeicherung und konzipieren Integrationslösungen aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Realtime-, Streaming- und Big-Data-Anwendungen.

Weitere Verantwortlichkeiten beinhalten die Beratung bei Data Governance und Sicherheitsrichtlinien, die Analyse bestehender Datenbanken und -prozesse sowie die Konzeption skalierbarer Dateninfrastrukturen unter Berücksichtigung moderner Operating Models wie DevOps. Sie implementieren Datenqualitätsregeln und Validierungsmechanismen in Datenpipelines und entwickeln Testdesigns und Automatisierungen für Datenprozesse.

Voraussetzungen sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes-Clustern, AWS Cloud Services, REST-API-basierten Schnittstellen, SQL und Python-Programmierung. Wünschenswert sind zusätzliche Kenntnisse in Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Polars und Prometheus sowie Projekterfahrung im Transport- und Logistiksektor. Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich.

Das Projekt läuft von Juli bis Dezember 2026 in Vollzeit mit flexiblen Remote-Arbeitsoptionen.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Polars
Ein modernes Python-Framework zur schnellen Datenverarbeitung und -analyse; dient als Alternative zu Pandas mit besserer Performance bei großen Datenmengen.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
Kinesis
AWS-Service für Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming; wird für Analyse großer Datenmengen und Event-Processing verwendet.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Open Telemetry
Offener Standard und Sammlung von Tools zur Erfassung von Telemetriedaten wie Logs, Metriken und Traces aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.

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